融合多源城市数据的声景预测模型训练方法和预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311763103.9

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117743931B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

涂伟蔡钊悦叶垚森陈思琦陈睿哲余俊娴

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/04

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

李可

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231219
2025-07-11	szu.edu.cn 电话：15012608839发明名称:融合多源城市数据的声景预测模型训练方法和预测方法使用费支付方式:一次付清使用费支付标准:采用一次总付的方式，在合同生效后10日内一次性全额支付所有使用费20000元。授权公告日:20241112许可期限届满日:20251231生效日期:20250711	开放许可声明IPC(主分类):G06F 18/241声明编号:XK2025980003372申请日:20231219专利权人:深圳大学联系方式:联系人姓名：蔡雪贤邮编：518055 地址：广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号电子邮箱：caixuexian
2024-03-22	公开	公开
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

融合多源城市数据的声景预测模型训练方法和预测方法 [P].

涂伟 ;

蔡钊悦 ;

叶垚森 ;

陈思琦 ;

陈睿哲 ;

余俊娴 .

中国专利 :CN117743931A ,2024-03-22

[2]

数据趋势预测模型的训练方法、数据趋势的预测方法 [P].

周余钱 .

中国专利 :CN112580800A ,2021-03-30

[3]

模型的训练方法及时空数据的预测方法 [P].

王乐业 ;

陈李越 ;

房江祎 ;

刘腾飞 ;

曹绍升 .

中国专利 :CN118134054A ,2024-06-04

[4]

模型的训练方法及时空数据的预测方法 [P].

王乐业 ;

陈李越 ;

房江祎 ;

刘腾飞 ;

曹绍升 .

中国专利 :CN118134054B ,2024-09-24

[5]

基于多源数据融合的旅游预测方法 [P].

林文凯 ;

夏会琴 ;

肖刚 .

中国专利 :CN120893623A ,2025-11-04

[6]

疾病预测模型的训练方法、疾病预测系统 [P].

陈娜 ;

张培 ;

杨青 ;

李吟枫 ;

曹莉莉 ;

许正 .

中国专利 :CN118248328B ,2024-07-30

[7]

疾病预测模型的训练方法、疾病预测系统 [P].

陈娜 ;

张培 ;

杨青 ;

李吟枫 ;

曹莉莉 ;

许正 .

中国专利 :CN118248328A ,2024-06-25

[8]

预测模型训练方法、预测方法和装置 [P].

马焕 .

中国专利 :CN120387059A ,2025-07-29

[9]

功耗预测模型的训练方法、功耗预测方法和装置 [P].

赵娟萍 .

中国专利 :CN117436497A ,2024-01-23

[10]

反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统 [P].

江俊 ;

张百成 .

中国专利 :CN115565616A ,2023-01-03

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