融合双背景模型和改进YOLO-P的遗留物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410851408.3

申请日：

2024-06-28

公开(公告)号：

CN118864811A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

周磊许景科索祥龙赵蒂

申请人：

沈阳建筑大学

申请人地址：

110180 辽宁省沈阳市浑南区浑南中路25号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/766 G06V10/764 G06V10/82 G06V20/52 G06V20/40 G06V10/62 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

辽宁惟则知识产权代理事务所(普通合伙) 21273

代理人：

李巨智

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省沈阳市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于自适应双背景模型的遗留物检测方法 [P].

许景科 ;

周磊 ;

索祥龙 ;

赵蒂 .

中国专利 :CN118864810A ,2024-10-29

[2]

一种基于双背景模型的双掩膜背景更新的遗留物检测方法 [P].

包晓安 .

中国专利 :CN106296677A ,2017-01-04

[3]

一种基于YOLO目标检测的遗留物检测方法 [P].

包晓安 ;

张俊为 ;

陈耀南 ;

张灿峰 ;

徐新良 .

中国专利 :CN107527009A ,2017-12-29

[4]

一种融合多种模型的遗留物检测方法 [P].

蒯亚敏 .

中国专利 :CN111832470A ,2020-10-27

[5]

一种基于改进VIBE的遗留物检测方法 [P].

赵晓光 ;

孙世颖 ;

陈宏凯 ;

谭民 ;

王天正 ;

邹小峰 ;

刘元华 ;

郭宇智 ;

李泽仁 .

中国专利 :CN105447863B ,2016-03-30

[6]

一种融合多种模型的遗留物检测方法 [P].

蒯亚敏 .

中国专利 :CN111832470B ,2024-05-07

[7]

遗留物检测背景的创建方法及系统 [P].

刘德健 ;

吴金勇 ;

王一科 ;

龚灼 .

中国专利 :CN102622758B ,2012-08-01

[8]

基于孪生网络模型的遗留物检测方法、设备和介质 [P].

彭星辉 ;

洪刘根 ;

张力双 ;

张武浩 ;

翁元 .

中国专利 :CN118262179A ,2024-06-28

[9]

基于高斯建模和YoLo V3目标检测的遗留物检测方法 [P].

黄远 ;

刘毅 ;

林鹏程 ;

梁刚 ;

郭昊 ;

林涛睿 .

中国专利 :CN111582166A ,2020-08-25

[10]

遗留物检测以及模型训练方法、装置和存储介质 [P].

杨超 ;

刘念邱 .

中国专利 :CN114821551A ,2022-07-29

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240628
2024-10-29	公开	公开