基于深度学习的遥感影像高层建筑物基底矢量提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411273268.2

申请日：

2024-09-12

公开(公告)号：

CN118799739B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

李宝陈良松黄迎春魏灵辉高阳孙伟刘永赵军尹超

申请人：

安徽省第三测绘院

申请人地址：

230000 安徽省合肥市包河区滨湖新区锦绣大道与湖北路交口省地质资料馆9楼

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

安徽北极慧知识产权代理有限公司 34321

代理人：

何玲君

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240912
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的遥感影像高层建筑物基底矢量提取方法 [P].

李宝 ;

陈良松 ;

黄迎春 ;

魏灵辉 ;

高阳 ;

孙伟 ;

刘永 ;

赵军 ;

尹超 .

中国专利 :CN118799739A ,2024-10-18

[2]

一种基于深度学习的正射影像高层建筑基底矢量提取方法 [P].

陈奇 ;

张远谊 ;

李欣园 .

中国专利 :CN113139453A ,2021-07-20

[3]

基于建筑物基底矢量的遥感影像屋顶轮廓提取方法 [P].

胡翔云 ;

宫金杞 ;

胡艳 ;

丁忆 ;

李朋龙 ;

张泽烈 ;

徐永书 ;

陈静 ;

刘金龙 ;

李莉 .

中国专利 :CN107092877A ,2017-08-25

[4]

一种基于深度学习的遥感影像建筑物矢量提取及优化方法 [P].

王磊 ;

陈奇 .

中国专利 :CN111652892A ,2020-09-11

[5]

基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备 [P].

陈欢欢 ;

江贻芳 ;

朱云慧 ;

黄恩兴 ;

黄不了 ;

高健 ;

于娜 ;

王力 ;

李建平 .

中国专利 :CN113920147A ,2022-01-11

[6]

基于深度学习的建筑物矢量提取模型及其提取方法 [P].

于桐 ;

唐攀攀 ;

王辉 ;

万昊明 ;

赵博 ;

勾鹏 ;

屠勇刚 ;

焦文品 .

中国专利 :CN114842341B ,2025-10-10

[7]

基于深度学习的建筑物矢量提取模型及其提取方法 [P].

于桐 ;

唐攀攀 ;

王辉 ;

万昊明 ;

赵博 ;

勾鹏 ;

屠勇刚 ;

焦文品 .

中国专利 :CN114842341A ,2022-08-02

[8]

一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法 [P].

陶于祥 ;

华娟 ;

罗舒月 .

中国专利 :CN116912708B ,2025-07-01

[9]

基于几何显著性的深度互学习遥感影像建筑物提取方法 [P].

郝明 ;

林惠晶 ;

谭敏 ;

陈诗琳 ;

张华 ;

郑南山 .

中国专利 :CN118537747A ,2024-08-23

[10]

基于深度学习和轮廓规则化的遥感影像建筑物提取方法 [P].

田峻玮 ;

朱瑞飞 ;

王栋 ;

易志伟 ;

程鑫 ;

彭芝珏 .

中国专利 :CN119152365A ,2024-12-17

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