基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310483264.6

申请日：

2023-04-28

公开(公告)号：

CN116541829B

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

潘明华王彬陶晓玲孙绍华

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06F21/50

IPC分类号：

G06F18/243 G06N3/0464 G06N10/20 G06N3/084 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

陶平英

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	授权	授权

共 50 条

[1]

量子卷积神经网络和量子卷积神经网络的设计方法 [P].

王乾坤 ;

陈洁 ;

张茜茜 .

中国专利 :CN119250222A ,2025-01-03

[2]

基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[3]

一种基于卷积神经网络的行为异常视频检测方法 [P].

何金保 ;

安鹏 .

中国专利 :CN110427844B ,2019-11-08

[4]

一种基于卷积神经网络的割接异常检测方法 [P].

李永恒 .

中国专利 :CN115577311A ,2023-01-06

[5]

采用卷积神经网络的视频行为检测方法 [P].

张修文 .

中国专利 :CN114926893A ,2022-08-19

[6]

一种基于深卷积神经网络的异常行为检测方法 [P].

蔡畅奇 ;

金欣 .

中国专利 :CN112418149A ,2021-02-26

[7]

一种基于量子卷积神经网络的洋面云检测方法 [P].

王雨 ;

孟子祥 ;

应圣钢 ;

官极 ;

何润洪 ;

黄鸣宇 ;

崔国龙 ;

薛向辉 .

中国专利 :CN120747728A ,2025-10-03

[8]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[9]

基于卷积神经网络的DDoS攻击检测方法 [P].

程杰仁 ;

陈美珠 ;

唐湘滟 .

中国专利 :CN112788007A ,2021-05-11

[10]

一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

张明川 ;

吴庆涛 ;

白秀玲 ;

魏汪洋 ;

赵海霞 ;

陈京 ;

张童 ;

王成磊 ;

杨丽 .

中国专利 :CN105224872B ,2016-01-06

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