基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210272048.2

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114662749B

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

孙知信赵怡若孙哲赵学健汪胡青宫婧胡冰

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q30/0202 G06Q10/083 G06Q10/0639 G06F18/214 G06N3/0499

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

姚姣阳

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法 [P].

孙知信 ;

赵怡若 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

汪胡青 ;

宫婧 ;

胡冰 .

中国专利 :CN114662749A ,2022-06-24

[2]

一种基于融合模型的供应链需求预测方法 [P].

熊懿 .

中国专利 :CN119831092A ,2025-04-15

[3]

一种基于数字孪生的供应链需求预测控制系统 [P].

李庆奎 ;

孟健宇 ;

易军凯 ;

陈雯柏 .

中国专利 :CN117611237A ,2024-02-27

[4]

一种基于大数据的物流供应链需求预测方法 [P].

王进 ;

陈知良 ;

许景益 ;

欧阳卫华 ;

孙开伟 ;

杨俏 ;

邓欣 ;

陈乔松 .

中国专利 :CN109740624B ,2019-05-10

[5]

基于数字驱动的农业供应链需求预测方法及系统 [P].

贾志雷 ;

张晓明 ;

程明俊 ;

吕冬梅 .

中国专利 :CN119026875A ,2024-11-26

[6]

基于数字驱动的农业供应链需求预测方法及系统 [P].

贾志雷 ;

张晓明 ;

程明俊 ;

吕冬梅 .

中国专利 :CN119026875B ,2025-01-07

[7]

基于联邦学习的供应链需求预测系统 [P].

杨永丽 ;

薛菲 ;

曹阳 ;

张诗强 .

中国专利 :CN121032561A ,2025-11-28

[8]

一种基于大数据的供应链需求预测方法 [P].

童毅 ;

周波依 .

中国专利 :CN109685583B ,2019-04-26

[9]

一种基于贝叶斯方法的供应链管理需求预测方法 [P].

娄峰 .

中国专利 :CN114239993A ,2022-03-25

[10]

一种供应链需求预测方法及系统 [P].

李志东 ;

孙世国 ;

胡振升 ;

李洋 ;

吴广山 .

中国专利 :CN118628161A ,2024-09-10

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