基于超声图像的乳腺癌新辅助治疗疗效预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411080089.7

申请日：

2024-08-07

公开(公告)号：

CN118824478A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

邓建华张浩吴灵雅李雪莲冯正权

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G16H30/20

IPC分类号：

G16H50/20 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 30/20申请日:20240807
2024-10-22	公开	公开
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于超声图像的乳腺癌新辅助治疗疗效预测方法 [P].

邓建华 ;

张浩 ;

吴灵雅 ;

李雪莲 ;

冯正权 .

中国专利 :CN118824478B ,2025-04-04

[2]

基于多特征融合的乳腺癌新辅助化疗疗效预测装置 [P].

关贝 ;

赵亚晨 ;

王永吉 ;

石清磊 ;

曹崑 .

中国专利 :CN114974575B ,2025-08-19

[3]

基于图神经网络的乳腺癌新辅助化疗疗效预测方法 [P].

王俊秀 ;

路旭鹏 .

中国专利 :CN120895209A ,2025-11-04

[4]

一种乳腺癌新辅助化疗疗效预测方法及系统 [P].

张一博 ;

潘威君 ;

王飞燕 ;

杨珩 ;

孙凯翔 ;

王超 ;

丁彦青 .

中国专利 :CN120673224A ,2025-09-19

[5]

基于深度学习网络的超声乳腺癌图像病灶区自动分割方法 [P].

秦对 ;

冉孟佳 ;

张冰玉 ;

李章勇 .

中国专利 :CN118552726A ,2024-08-27

[6]

一种乳腺癌新辅助化疗疗效预测模型的构建方法 [P].

范明 ;

刘鑫 ;

厉力华 .

中国专利 :CN115312189A ,2022-11-08

[7]

影像组学引导的乳腺癌新辅助治疗反应预测方法及设备 [P].

李佳悦 ;

张真 ;

王宏雨 .

中国专利 :CN121122734A ,2025-12-12

[8]

构建乳腺癌新辅助化疗疗效分类模型的方法 [P].

胥顺 ;

李坤 ;

杨学习 .

中国专利 :CN110570951A ,2019-12-13

[9]

乳腺癌新辅助化疗效果预测基因试剂盒 [P].

魏本杰 ;

张茜茜 ;

王连水 ;

李博 ;

左红斌 .

中国专利 :CN109913550A ,2019-06-21

[10]

乳腺癌新辅助化疗后MRI影像生成及疗效预测方法 [P].

范明 ;

万超 ;

厉力华 .

中国专利 :CN115472258A ,2022-12-13

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