一种基于节点亲密度的可解释性开源项目推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410791233.1

申请日：

2024-06-19

公开(公告)号：

CN118365221B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

陈亮吴颖文杨本圆

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215222 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号

IPC主分类号：

G06Q10/0639

IPC分类号：

G06Q30/0601

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0639申请日:20240619
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于节点亲密度的可解释性开源项目推荐方法 [P].

陈亮 ;

吴颖文 ;

杨本圆 .

中国专利 :CN118365221A ,2024-07-19

[2]

一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法 [P].

陈亮 ;

吴颖文 ;

杨本圆 .

中国专利 :CN118550951B ,2024-11-12

[3]

一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法 [P].

陈亮 ;

吴颖文 ;

杨本圆 .

中国专利 :CN118550951A ,2024-08-27

[4]

一种基于知识图谱路径的可解释性推荐方法 [P].

罗笑南 ;

宋秀来 ;

钟艳如 ;

甘才军 ;

李芳 ;

蓝如师 ;

李一媛 .

中国专利 :CN110334221B ,2019-10-15

[5]

一种可解释性推荐模型训练方法与装置 [P].

赵愉悦 ;

谢海永 ;

吴曼青 .

中国专利 :CN113360772B ,2021-09-07

[6]

基于多级缓存的快速可解释性方法 [P].

彭岗 ;

卢宏涛 .

中国专利 :CN115757496B ,2025-12-16

[7]

一种基于大语言模型的可解释性推荐系统及方法 [P].

郑脊萌 ;

黄羿衡 .

中国专利 :CN120256729A ,2025-07-04

[8]

一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置 [P].

梁吉业 ;

李琳 ;

王智强 ;

梁建青 .

中国专利 :CN111259238A ,2020-06-09

[9]

一种基于图优化和可控生成的可解释性推荐方法及系统 [P].

吕子钰 .

中国专利 :CN117874360A ,2024-04-12

[10]

用于提升深度模型推荐方案可解释性的方法 [P].

曹靖城 ;

张继东 ;

王培才 ;

仇东平 ;

王猛德 .

中国专利 :CN113849634B ,2024-04-16

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