基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411436921.2

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119007174A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

华远盛杨韵陈安泰姜文宇朱松朱家松

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V20/60

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/22

代理机构：

深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481

代理人：

邓新

法律状态：

授权

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/60申请日:20241015
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

华远盛 ;

杨韵 ;

陈安泰 ;

姜文宇 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119007174B ,2024-12-27

[2]

基于深度学习的焊缝缺陷检测方法、介质、设备、产品 [P].

何毅斌 ;

董浩明 ;

康继隆 ;

彭海役 ;

刘畅之 ;

董震宇 ;

张子龙 ;

张雨恒 .

中国专利 :CN121169803A ,2025-12-19

[3]

基于机器学习的缺陷检测方法、装置和电子设备 [P].

项强德 .

中国专利 :CN118822979A ,2024-10-22

[4]

基于视觉曼巴的轨道表面缺陷检测方法及装置、存储介质、电子设备 [P].

杨韵 ;

华远盛 ;

盛文 ;

刘欣琳 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119762949B ,2025-09-26

[5]

基于视觉曼巴的轨道表面缺陷检测方法及装置、存储介质、电子设备 [P].

杨韵 ;

华远盛 ;

盛文 ;

刘欣琳 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119762949A ,2025-04-04

[6]

基于深度学习的模具缺陷检测方法及设备 [P].

韦德刚 ;

李佐春 ;

廖芝木 .

中国专利 :CN120259177A ,2025-07-04

[7]

基于深度学习的路侧采集设备的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

黄德璐 ;

文峰 .

中国专利 :CN118521971A ,2024-08-20

[8]

基于深度学习的模具缺陷检测方法及设备 [P].

韦德刚 ;

李佐春 ;

廖芝木 .

中国专利 :CN120259177B ,2025-09-30

[9]

板材图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李芦峰 ;

苟正锋 ;

王振 ;

翟丽萍 ;

李睿丰 ;

吴霞 .

中国专利 :CN117911317A ,2024-04-19

[10]

基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

李会东 ;

樊斌锋 ;

裴晓哲 ;

王斌 ;

冯丹鹤 ;

程洁琼 ;

陈方妍 ;

何佳佳 ;

邹萌青 .

中国专利 :CN120107195A ,2025-06-06

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