融合优化预训练模型与图卷积网络模型的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410941327.2

申请日：

2024-07-15

公开(公告)号：

CN118862880A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

肖克晶刘琪冉广煜曹少中

申请人：

北京印刷学院

申请人地址：

102600 北京市大兴区兴华大街（二段）1号

IPC主分类号：

G06F40/284

IPC分类号：

G06F40/30 G06F18/24 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/09

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/284申请日:20240715

共 50 条

[1]

融合优化预训练模型与图卷积网络模型的文本分类方法 [P].

肖克晶 ;

刘琪 ;

冉广煜 ;

曹少中 .

中国专利 :CN118862880B ,2025-09-09

[2]

一种基于预训练模型和图卷积网络的政府热线文本层次分类方法 [P].

许强 ;

满家相 ;

嵇圣硙 .

中国专利 :CN119938921B ,2025-09-23

[3]

一种基于预训练模型和图卷积网络的政府热线文本层次分类方法 [P].

许强 ;

满家相 ;

嵇圣硙 .

中国专利 :CN119938921A ,2025-05-06

[4]

基于BERT预训练模型和卷积网络的文本分类方法和系统 [P].

唐果 ;

曹安蕲 ;

傅洛伊 ;

王新兵 .

中国专利 :CN113468324A ,2021-10-01

[5]

一种基于预训练语言模型融合深度卷积网络的文本分类方法 [P].

周乐善 ;

鲍春晓 ;

李珍珍 ;

赵博 ;

刘阳 .

中国专利 :CN120011558A ,2025-05-16

[6]

文本分类模型的训练方法、文本分类方法及相关装置 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113869458A ,2021-12-31

[7]

文本分类模型训练方法、文本分类方法及相应装置 [P].

王梦宇 .

中国专利 :CN117951561A ,2024-04-30

[8]

文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质 [P].

王连喜 ;

林楠铠 ;

林晓钿 ;

蒋越 .

中国专利 :CN113139051B ,2021-07-20

[9]

一种基于预训练模型的多层级文本分类方法 [P].

魏传强 ;

宋耀 ;

司君波 ;

李喆 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN118193743B ,2024-08-16

[10]

一种基于预训练模型的多层级文本分类模型 [P].

魏传强 ;

宋耀 ;

司君波 ;

李喆 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN118193743A ,2024-06-14

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