基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411536399.5

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119043722A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

吴彦熹马文泰刘冀钊廉敬候建国李瀚昆朱新文万晓亮

申请人：

兰州大学

申请人地址：

730099 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/08 G06F17/14 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/243

代理机构：

兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙) 62204

代理人：

钟国

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

甘肃省兰州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/045申请日:20241031
2025-01-24	授权	授权
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法 [P].

吴彦熹 ;

马文泰 ;

刘冀钊 ;

廉敬 ;

候建国 ;

李瀚昆 ;

朱新文 ;

万晓亮 .

中国专利 :CN119043722B ,2025-01-24

[2]

基于多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割技术 [P].

庄华亮 ;

何熊熊 ;

陈河军 .

中国专利 :CN104599262A ,2015-05-06

[3]

基于脉冲耦合神经网络的动目标检测方法 [P].

汪晋宽 ;

才溪 ;

韩光 .

中国专利 :CN103700118B ,2014-04-02

[4]

基于神经网络的轴承故障检测方法 [P].

张可为 ;

吕品 .

中国专利 :CN114169386A ,2022-03-11

[5]

一种基于脉冲耦合神经网络的钢轨表面伤损检测方法 [P].

梁帆 ;

余旸 .

中国专利 :CN111626976A ,2020-09-04

[6]

基于脉冲耦合神经网络的声呐图像鱼类目标快速检测方法 [P].

聂骁健 ;

于晓阳 ;

徐琳彭 ;

王鹤儒 ;

邓行健 ;

周伯骜 ;

刘文卓 ;

黄灿 ;

李泉 ;

马靖雯 ;

孙晓凡 .

中国专利 :CN118537715A ,2024-08-23

[7]

一种基于脉冲耦合神经网络的房屋变化检测方法 [P].

汤玉奇 ;

韩特 ;

朱紫薇 ;

苏瑞雪 ;

孙莉 .

中国专利 :CN107578040A ,2018-01-12

[8]

基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法 [P].

周晶晶 ;

邹文 ;

张洞君 ;

洪余刚 ;

彭真明 ;

李全忠 ;

刘璞 .

中国专利 :CN102928876A ,2013-02-13

[9]

基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法 [P].

高红民 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

杨琪 ;

璩晓宇 ;

高志祥 ;

杜星熠 ;

赵徐军 ;

袁文晶 .

中国专利 :CN109344721A ,2019-02-15

[10]

基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱忠奎 ;

祁玉梅 ;

沈长青 ;

黄伟国 ;

石娟娟 ;

江星星 .

中国专利 :CN106895975B ,2017-06-27

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