一种基于深度学习的古籍文本实体关系抽取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411453086.3

申请日：

2024-10-17

公开(公告)号：

CN118966226A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

吴雷田龙武亚苹张金芝昌磊崔璐

申请人：

时代新媒体出版社有限责任公司

申请人地址：

230031 安徽省合肥市政务文化新区翡翠路1118号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/253 G06F16/36 G06N3/045 G06N3/0442 G06N5/02 G06F18/25 G06V10/44 G06F40/16

代理机构：

上海复暨知识产权代理事务所(普通合伙) 31449

代理人：

刘东亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20241017
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

路松峰 .

中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17

[2]

一种基于深度学习的化妆品舆情文本实体关系抽取方法 [P].

左敏 ;

葛伟 ;

路勇 ;

张伟清 ;

许鸣镝 ;

孙磊 ;

王海燕 .

中国专利 :CN115374778A ,2022-11-22

[3]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

王鹏伟 ;

蒋昌俊 ;

章昭辉 ;

孙鑫 ;

雷颖慧 .

中国专利 :CN110597948A ,2019-12-20

[4]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法与系统 [P].

胡节 ;

陈娟 ;

滕飞 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117574902A ,2024-02-20

[5]

一种基于主动深度学习的实体关系联合抽取方法及系统 [P].

刘珂 ;

靳显鑫 ;

冷芳玲 ;

鲍玉斌 ;

于戈 .

中国专利 :CN113901825B ,2024-05-03

[6]

一种基于主动深度学习的实体关系联合抽取方法及系统 [P].

刘珂 ;

靳显鑫 ;

冷芳玲 ;

鲍玉斌 ;

于戈 .

中国专利 :CN113901825A ,2022-01-07

[7]

一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P].

马凯 ;

徐易楠 ;

刘云峰 ;

吴悦 ;

胡晓 ;

汶林丁 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29

[8]

一种基于深度学习的数据实体关系抽取方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110399433A ,2019-11-01

[9]

基于深度主动学习策略的中文古籍实体抽取方法 [P].

严承希 .

中国专利 :CN119761372B ,2025-06-20

[10]

基于深度主动学习策略的中文古籍实体抽取方法 [P].

严承希 .

中国专利 :CN119761372A ,2025-04-04

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