一种基于深度学习的制冷系统能耗预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410977217.1

申请日：

2024-07-22

公开(公告)号：

CN118568681B

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

张虎张有利郭莹刘慧丰邵明浩许洪玉

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省计算中心（国家超级计算济南中心）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/21 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/0475 G06N3/094 G06F30/27 G06Q10/08 G06Q50/06 G06N3/048 G06F123/02 G06F119/06

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

杨树云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的制冷系统能耗预测方法及系统 [P].

张虎 ;

张有利 ;

郭莹 ;

刘慧丰 ;

邵明浩 ;

许洪玉 .

中国专利 :CN118568681A ,2024-08-30

[2]

基于深度学习的变形预测方法及系统 [P].

胡辉 ;

宋杰 ;

董梅 ;

江子君 .

中国专利 :CN108363886A ,2018-08-03

[3]

基于深度学习的智能制冷系统效率优化方法、系统及装置 [P].

刘金英 ;

孙宁 ;

仲祁 ;

毛伟民 ;

丁苑 ;

王正成 ;

刘盛毅 ;

陈严雪 ;

郑戴婷 ;

谢天予 ;

符楚馨 ;

喻承浩 ;

代默怡 .

中国专利 :CN119558206A ,2025-03-04

[4]

基于机器学习的能耗预测方法及系统 [P].

王振伟 ;

张章 ;

张锐 ;

赵俊海 ;

杨华强 .

中国专利 :CN116780536B ,2024-02-02

[5]

基于深度学习的销售预测方法及系统 [P].

徐明萱 ;

赵旭生 ;

刘艾 ;

王斌斌 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN120013590A ,2025-05-16

[6]

一种基于机器学习的制冷系统节能控制方法及系统 [P].

任松保 .

中国专利 :CN108317670A ,2018-07-24

[7]

一种基于深度学习的电煤价格预测方法及系统 [P].

江军 ;

叶泽 ;

何会学 ;

周远武 ;

梁涤青 ;

魏文博 ;

谢敏 .

中国专利 :CN112561204A ,2021-03-26

[8]

一种基于深度学习的酒精成瘾复发预测方法及系统 [P].

梁迎洁 ;

王刚 ;

韩利 ;

杨雪 ;

焦淑芬 ;

张小梅 .

中国专利 :CN119446426A ,2025-02-14

[9]

一种基于深度学习的股价预测系统及方法 [P].

朱扬墨 ;

陆洋 ;

金基东 .

中国专利 :CN112884211A ,2021-06-01

[10]

一种基于机器学习的电子制冷系统效率优化方法 [P].

李成明 ;

石超 ;

杨少延 ;

崔草香 ;

刘祥林 ;

朱瑞平 ;

郭柏君 ;

陈兆显 ;

李晓东 .

中国专利 :CN118536680A ,2024-08-23

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20240722
2024-08-30	公开	公开
2024-10-22	授权	授权