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基于自适应亮度改进和局部图像去散射的水下图像复原方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411192906.8
申请日
:
2024-08-28
公开(公告)号
:
CN119107269A
公开(公告)日
:
2024-12-10
发明(设计)人
:
徐国明
张媛媛
程志友
梁政
阮瑞
陈晓静
申请人
:
安徽大学
申请人地址
:
230000 安徽省合肥市肥西路3号
IPC主分类号
:
G06T5/92
IPC分类号
:
G06T5/80
G06F17/16
代理机构
:
大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242
代理人
:
王丹;马玉戈
法律状态
:
公开
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-10
公开
公开
2024-12-27
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/92申请日:20240828
共 50 条
[1]
基于散射模型的水下图像复原方法
[P].
边信黔
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边信黔
;
王晓娟
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王晓娟
;
徐健
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徐健
;
张勋
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张勋
;
张伟
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张伟
;
严浙平
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严浙平
.
中国专利
:CN101887579A
,2010-11-17
[2]
水下图像复原方法
[P].
郭继昌
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郭继昌
;
李重仪
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李重仪
;
郭春乐
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郭春乐
;
顾翔元
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顾翔元
.
中国专利
:CN106600547A
,2017-04-26
[3]
基于失真引导的水下图像复原方法
[P].
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机构:
陈炜玲
;
张江和
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机构:
福州大学
福州大学
张江和
;
林祖鑫
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机构:
福州大学
福州大学
林祖鑫
;
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机构:
赵铁松
;
廖弘刚
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机构:
福州大学
福州大学
廖弘刚
;
冯千雪
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机构:
福州大学
福州大学
冯千雪
.
中国专利
:CN115049562B
,2024-09-03
[4]
基于失真引导的水下图像复原方法
[P].
陈炜玲
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陈炜玲
;
张江和
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张江和
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林祖鑫
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林祖鑫
;
赵铁松
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赵铁松
;
廖弘刚
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廖弘刚
;
冯千雪
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冯千雪
.
中国专利
:CN115049562A
,2022-09-13
[5]
基于卷积神经网络的水下图像复原方法
[P].
王柯俨
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王柯俨
;
胡妍
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胡妍
;
何刚
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何刚
;
许宁
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许宁
;
赵熹
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赵熹
;
李云松
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李云松
.
中国专利
:CN109584170B
,2019-04-05
[6]
一种基于自适应的大气光融合的水下图像复原方法
[P].
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机构:
张维石
;
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机构:
周景春
;
王燕云
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
王燕云
.
中国专利
:CN113344802B
,2024-08-20
[7]
一种基于自适应的大气光融合的水下图像复原方法
[P].
张维石
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张维石
;
周景春
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周景春
;
王燕云
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王燕云
.
中国专利
:CN113344802A
,2021-09-03
[8]
基于动态梯度调制的水下图像复原方法
[P].
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机构:
张维石
;
梁天宇
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
梁天宇
;
何宗鑫
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
何宗鑫
;
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机构:
张得欢
;
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机构:
周景春
.
中国专利
:CN117635501A
,2024-03-01
[9]
一种基于改进暗通道的水下图像复原方法
[P].
范新南
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范新南
;
陈建跃
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陈建跃
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张学武
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张学武
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史朋飞
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史朋飞
;
李敏
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李敏
;
谢迎娟
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谢迎娟
.
中国专利
:CN108765342A
,2018-11-06
[10]
一种水下图像复原及去噪方法
[P].
尹诗白
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尹诗白
;
王一斌
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王一斌
;
邓箴
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邓箴
.
中国专利
:CN109118446A
,2019-01-01
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