一种基于自编码器的无监督多元时序异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411292234.8

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN118820922A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

邱虹曾展能王仁芳吴礼明程徐陈昊坤

申请人：

浙江万里学院中石化宁波工程有限公司

申请人地址：

315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/0455

代理机构：

宁波甬致专利代理有限公司 33228

代理人：

高瑞霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20240914
2024-10-22	公开	公开
2025-08-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/2411申请公布日:20241022

共 50 条

[1]

基于序列化自编码器的无监督KPI异常检测方法 [P].

苏金树 ;

赵娜 ;

韩彪 ;

蔡阳 ;

陈曙晖 ;

陶静 ;

赵宝康 ;

赵锋 ;

魏子令 .

中国专利 :CN113204590A ,2021-08-03

[2]

基于自编码器的受污染时间序列无监督异常检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈新伟 ;

林晓辉 ;

樊好义 ;

余秋燕 .

中国专利 :CN115617870A ,2023-01-17

[3]

一种基于自编码器的无监督缺陷检测方法 [P].

张记霞 ;

郑军 .

中国专利 :CN109584225B ,2019-04-05

[4]

一种基于时序屏蔽自编码器的过程异常检测方法 [P].

刘毅 ;

高捷菲 ;

胡俊浩 .

中国专利 :CN119312237A ,2025-01-14

[5]

基于时序多维自编码器的大数据异常检测方法 [P].

姚树巍 ;

高丽 ;

王琪 ;

袁婷 ;

徐建建 .

中国专利 :CN120105076A ,2025-06-06

[6]

基于自编码器的无监督学习图像异常检测方法 [P].

李俊 ;

唐伟 .

中国专利 :CN112101426A ,2020-12-18

[7]

基于时序多维自编码器的大数据异常检测方法 [P].

姚树巍 ;

高丽 ;

王琪 ;

袁婷 ;

徐建建 .

中国专利 :CN120105076B ,2025-10-24

[8]

一种应用于无监督领域基于自编码器的异常检测方法 [P].

李锐 ;

于治楼 ;

尹青山 ;

安程治 ;

段强 .

中国专利 :CN109492767A ,2019-03-19

[9]

基于矩阵画像和自编码器的混合时序异常检测方法和系统 [P].

马明俊 ;

王晨宇 ;

苗仲辰 .

中国专利 :CN117520987A ,2024-02-06

[10]

一种基于相似性自编码器的时序异常检测方法 [P].

杨靖宇 ;

李友平 ;

孔丽君 ;

汤正阳 ;

任文锋 ;

魏辉强 ;

向强铭 ;

詹楚云 ;

周一鸣 ;

黄小楠 ;

柳竺成 ;

朱明仙 ;

刘代强 .

中国专利 :CN120654141A ,2025-09-16

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