基于多策略改进粒子群算法的重力坝断面优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410839973.8

申请日：

2024-06-26

公开(公告)号：

CN119047017A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

孙林松王涵之刘明月徐波

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/27 G06F111/06 G06F111/04

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

刘小莉

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	公开	公开
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/13申请日:20240626

共 50 条

[1]

基于多策略融合的粒子群优化算法 [P].

程杉 ;

王瑞 ;

廖伟霖 ;

汪业乔 ;

赵子凯 .

中国专利 :CN111539511A ,2020-08-14

[2]

一种基于多策略改进的多目标粒子群优化方法及系统 [P].

张斌 ;

包永胜 ;

房栋 ;

侯明建 ;

张奇 ;

张明 ;

余锐 ;

赵惠德 ;

吕阳 ;

姜艳艳 ;

赵善良 ;

权瑜 ;

赵晋明 .

中国专利 :CN119647235A ,2025-03-18

[3]

一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略 [P].

窦春霞 ;

周晓涵 ;

岳东 .

中国专利 :CN109345019B ,2019-02-15

[4]

改进的模拟退火-粒子群优化算法 [P].

夏向阳 .

中国专利 :CN102201672A ,2011-09-28

[5]

一种基于改进粒子群算法的风电系统无功优化方法 [P].

马覃峰 ;

刘强 ;

林成 ;

查显煜 ;

王寅 ;

张恒 ;

汲广军 ;

李生虎 ;

徐泰山 .

中国专利 :CN108198091A ,2018-06-22

[6]

基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法 [P].

窦春霞 ;

姚江松 ;

岳东 .

中国专利 :CN108695903B ,2018-10-23

[7]

基于动态局部进化的高斯粒子群优化算法 [P].

郭佳 ;

田浩 .

中国专利 :CN114757323A ,2022-07-15

[8]

基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法 [P].

张立毅 ;

王哲 ;

陈雷 ;

李锵 .

中国专利 :CN106021190A ,2016-10-12

[9]

一种基于粒子群优化算法的风电场尾流优化方法 [P].

赵浩然 ;

于振宇 ;

江艺宝 ;

娄载庚 ;

赵长旺 ;

刘银桥 ;

渠悦意 .

中国专利 :CN119940225A ,2025-05-06

[10]

基于粒子群优化算法的无摩擦气缸结构优化方法与装置 [P].

刘昱 ;

赵国新 ;

王安 .

中国专利 :CN106547952A ,2017-03-29

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