一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411306274.3

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN118822049A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

吴林河高志鑫张永丽王思思

申请人：

西安中创新能网络科技有限责任公司

申请人地址：

710065 陕西省西安市高新区丈八一路1号汇鑫中心C座9层9008-15室

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06N20/00 G06Q10/0637 G06Q10/067

代理机构：

南京权盟知识产权代理事务所(普通合伙) 32722

代理人：

刘欢

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240919
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统 [P].

吴林河 ;

高志鑫 ;

张永丽 ;

王思思 .

中国专利 :CN118822049B ,2025-02-11

[2]

一种基于深度学习的碳排放预测方法 [P].

李志生 ;

金宇凯 ;

杨志超 ;

李泽宇 ;

王晓霞 ;

林明浩 ;

赵嘉 .

中国专利 :CN115526296A ,2022-12-27

[3]

基于深度学习的社区碳排放监控预测方法 [P].

陈锦焕 .

中国专利 :CN117575077A ,2024-02-20

[4]

一种基于深度学习的碳排放预测方法 [P].

薛晨 ;

白昕 ;

高鑫 ;

冯宇翔 ;

孙蕾 ;

张力 ;

张绥彬 ;

程大闯 ;

刘艳 ;

朱鑫洋 .

中国专利 :CN114936681A ,2022-08-23

[5]

基于组合预测模型的区域碳排放量预测系统及方法 [P].

张亚静 ;

王函韵 ;

曹宇 ;

蒋建杰 ;

谭琛 ;

谭将军 ;

王守琴 ;

王涛 ;

刘慧勇 ;

黄继华 ;

华明玉 .

中国专利 :CN117933452A ,2024-04-26

[6]

一种基于混合深度学习模型的高分辨率部门碳排放预测方法及系统 [P].

张一凡 ;

高丰顺 ;

高峰 ;

袁喻 ;

庞成鑫 .

中国专利 :CN119578641A ,2025-03-07

[7]

一种基于多源异构数据对比学习的碳排放预测方法及系统 [P].

马智强 ;

梁飞 ;

杨琦 ;

康洁滢 ;

孙磊 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN119558678A ,2025-03-04

[8]

一种基于优化学习的建筑碳排放预测方法及系统 [P].

谈竹奎 ;

王扬 ;

邓松 ;

欧阳广泽 ;

宋子宏 ;

蔡永翔 ;

徐玉韬 ;

刘斌 ;

冯起辉 ;

何明君 ;

游欣宇 ;

张松 ;

李骥 ;

张广秋 ;

路菲 .

中国专利 :CN119598419A ,2025-03-11

[9]

一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统 [P].

李琮琮 ;

荆臻 ;

孟巍 ;

张志 ;

王清 ;

王平欣 ;

郭腾炫 ;

马俊 ;

朱红霞 ;

陈祉如 ;

赵曦 ;

曹彤 ;

杜艳 ;

张东宁 ;

宗振国 .

中国专利 :CN116862080B ,2024-02-09

[10]

一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统 [P].

徐伟民 ;

刘梅影 ;

杨志平 ;

袁银秋 .

中国专利 :CN119272945B ,2025-06-03

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