基于MSCNN-ACGAN的迁移学习滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411098198.1

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN118981683A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

罗志勇梁钰艳董鑫

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/096 G06N3/094 G06N3/084 G01M13/045

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

陈栋梁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240812
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于G-MSCNN的有噪环境中滚动轴承故障诊断方法 [P].

路新华 ;

韩风超 ;

马丽 ;

张凌晓 .

中国专利 :CN114169377A ,2022-03-11

[2]

基于时频图像和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

徐卓飞 ;

刘东 ;

张媛 ;

刘杰 ;

宁文沛 ;

侯和平 .

中国专利 :CN120086689A ,2025-06-03

[3]

基于数据生成的滚动轴承故障诊断方法 [P].

徐卓飞 ;

陈序湫 ;

侯和平 ;

赵世杰 ;

李旭东 .

中国专利 :CN118883066A ,2024-11-01

[4]

基于改进生成对抗网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

罗志勇 ;

梁钰艳 ;

董鑫 .

中国专利 :CN120429779A ,2025-08-05

[5]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

宋清昆 ;

李伟龙 .

中国专利 :CN113240016A ,2021-08-10

[6]

基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

李豪 ;

张策 ;

何畔 ;

谷丽华 ;

胡沛伶 ;

郭芳 ;

李中华 ;

石玉晶 .

中国专利 :CN118362309A ,2024-07-19

[7]

基于改进度量元学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

梁秀 ;

李沂阳 ;

李豪 ;

汤宇 ;

郑雪鹏 ;

刘勤清 ;

郭芳 ;

胡沛伶 ;

何畔 ;

张策 ;

谷丽华 .

中国专利 :CN117370856A ,2024-01-09

[8]

基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

李豪 ;

张策 ;

何畔 ;

谷丽华 ;

胡沛伶 ;

郭芳 ;

李中华 ;

石玉晶 .

中国专利 :CN118362309B ,2024-09-03

[9]

基于子域自适应的滚动轴承故障诊断方法 [P].

包振山 ;

臧天昊 ;

张文博 ;

杜嘉磊 .

中国专利 :CN115563536A ,2023-01-03

[10]

一种深度对抗迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

雷文平 ;

岳帅旭 ;

胡鑫 ;

李永耀 ;

王宏超 ;

陈磊 ;

李凌均 ;

王丽雅 ;

陈宏 ;

韩捷 .

中国专利 :CN113884300A ,2022-01-04

← 1 2 3 4 5 →