一种基于深度学习与轮廓特征的医学图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111643250.3

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114332018B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

姚念民方经义

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路２号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/12 G06T7/13 G06T7/33 G06T3/4007 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0475 G06N3/084

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

王海波

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习与轮廓特征的医学图像配准方法 [P].

姚念民 ;

方经义 .

中国专利 :CN114332018A ,2022-04-12

[2]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[3]

一种基于深度学习的医学图像配准方法及终端 [P].

陈利 ;

邓小武 ;

彭应林 ;

孙文钊 ;

高兴旺 .

中国专利 :CN113269815A ,2021-08-17

[4]

一种基于联邦学习的医学图像配准方法 [P].

潘嘉诚 ;

张秀闯 ;

闵海 ;

沈龙凤 ;

刘金鹏 .

中国专利 :CN120031924A ,2025-05-23

[5]

基于深度学习的无监督医学图像配准方法及系统 [P].

郑元杰 ;

杨允帅 ;

徐晨曦 ;

刘弘 ;

姜岩芸 .

中国专利 :CN113344991A ,2021-09-03

[6]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[7]

基于深度学习特征光流的医学图像形变配准方法及系统 [P].

胡金蓉 ;

李达平 ;

雷志琴 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN111127532A ,2020-05-08

[8]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[9]

一种基于深度学习的医学图像配准与分割联合训练方法 [P].

孙宇平 ;

黄业勤 ;

凌捷 ;

姚顺 ;

柳毅 ;

王国斌 .

中国专利 :CN119048527A ,2024-11-29

[10]

一种基于非耦合特征与梯度信息的无监督医学图像配准方法 [P].

邓星 ;

邵海见 ;

王龙健 .

中国专利 :CN116797531B ,2025-09-26

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