多模态信息的深度融合目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410793660.3

申请日：

2024-06-19

公开(公告)号：

CN118823060A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

高伟薛杉田文昊田杰胡秋霞姚杰献杨举李川王新雷仇小鹏王志豪王豪刘凯李靖宇

申请人：

西安航空学院

申请人地址：

710077 陕西省西安市莲湖区西二环259号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240619
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多模态融合的目标跟踪方法 [P].

张立朝 ;

马国勇 ;

何林远 .

中国专利 :CN118015042A ,2024-05-10

[2]

融合RGBD多模态信息的行人轮廓跟踪方法 [P].

周雪 ;

周政 ;

邹见效 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN110111351A ,2019-08-09

[3]

一种经典识别模型与多模态大模型融合的目标跟踪方法 [P].

任雪峰 ;

李丽娜 .

中国专利 :CN119004388B ,2024-12-20

[4]

一种经典识别模型与多模态大模型融合的目标跟踪方法 [P].

任雪峰 ;

李丽娜 .

中国专利 :CN119004388A ,2024-11-22

[5]

多线索融合的目标跟踪方法 [P].

陈峰 ;

王建勇 .

中国专利 :CN103473542A ,2013-12-25

[6]

融合深度信息的长期目标跟踪方法及系统 [P].

翟优 ;

郭希维 ;

韩东 ;

何鹏 ;

谢建华 ;

许葆华 ;

周海俊 ;

王红云 ;

高晨 .

中国专利 :CN114359330A ,2022-04-15

[7]

融合深度信息的长期目标跟踪方法及系统 [P].

翟优 ;

郭希维 ;

韩东 ;

何鹏 ;

谢建华 ;

许葆华 ;

周海俊 ;

王红云 ;

高晨 .

中国专利 :CN114359330B ,2025-06-06

[8]

基于Transformer的孪生多模态目标跟踪方法 [P].

王辉 ;

韩星宇 ;

范自柱 ;

杨辉 .

中国专利 :CN115423847A ,2022-12-02

[9]

一种融合多模态信息的单目深度估计方法 [P].

马伟 ;

严武斌 .

中国专利 :CN114596474B ,2024-07-19

[10]

一种融合多模态信息的单目深度估计方法 [P].

马伟 ;

严武斌 .

中国专利 :CN114596474A ,2022-06-07

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