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一种基于深度强化学习的飞行器突防方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411333236.7
申请日：
2024-09-24
公开(公告)号：
CN118862315A
公开(公告)日：
2024-10-29
发明(设计)人：
闫天 刘灿 黄汉桥 张勃 张蓬 蒋子健 高萌靖
申请人：
西北工业大学
申请人地址：
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号：
G06F30/15
IPC分类号：
G06F30/27 G06N3/092
代理机构：
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人：
杨国文
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20240924
2025-01-24 授权 授权
2024-10-29 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的飞行器突防方法 [P]. 
闫天 ;
刘灿 ;
黄汉桥 ;
张勃 ;
张蓬 ;
蒋子健 ;
高萌靖 .
中国专利 :CN118862315B ,2025-01-24
[2]
基于深度强化学习的诱骗突防飞行器协同轨迹规划方法 [P]. 
沈志康 ;
王晓明 ;
周永彬 ;
张凯 ;
郝明瑞 ;
李彬 ;
孙文迪 ;
杨双华 .
中国专利 :CN117784807A ,2024-03-29
[3]
基于深度强化学习的高超飞行器智能突防机动决策方法 [P]. 
郭行 ;
张筱婕 ;
闫天 ;
许涛 ;
张晓峰 ;
张通 ;
程昊宇 ;
丁玉喜 .
中国专利 :CN118331058A ,2024-07-12
[4]
基于双层深度强化学习的飞行器智能机动突防决策方法 [P]. 
张科 ;
葛志闪 ;
李浩宇 ;
彭圣杰 ;
韩治国 ;
谭明虎 ;
张烨 ;
苏雨 ;
王靖宇 ;
呼卫军 .
中国专利 :CN120409892A ,2025-08-01
[5]
一种基于分层强化学习的飞行器突防行为决策方法与系统 [P]. 
王铮 ;
陆晨 ;
宁昕 ;
王时雨 ;
郝若地 .
中国专利 :CN117875436A ,2024-04-12
[6]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368B ,2025-05-13
[7]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368A ,2024-05-14
[8]
一种基于深度强化学习的飞行器编队控制方法 [P]. 
王晓芳 ;
尹依伊 ;
林海 .
中国专利 :CN115576353B ,2025-03-18
[9]
一种基于深度强化学习的飞行器编队控制方法 [P]. 
王晓芳 ;
尹依伊 ;
林海 .
中国专利 :CN115576353A ,2023-01-06
[10]
一种基于深度强化学习的飞行器航线跟踪方法 [P]. 
游科友 ;
董斐 ;
宋士吉 .
中国专利 :CN110806759A ,2020-02-18
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