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一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111013063.7
申请日：
2021-08-31
公开(公告)号：
CN113723517B
公开(公告)日：
2024-11-22
发明(设计)人：
李钰祥 邹伟东 夏元清 李慧芳 张金会 翟弟华 戴荔 刘坤 闫莉萍
申请人：
北京理工大学
申请人地址：
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/774 G06V10/82 G06N20/00
代理机构：
北京东方昭阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11599
代理人：
方兰
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-22 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法 [P]. 
李钰祥 ;
邹伟东 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN113723517A ,2021-11-30
[2]
一种基于STA-ADMM的极限学习机的图像分类方法 [P]. 
李钰祥 ;
邹伟东 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN114332542A ,2022-04-12
[3]
一种基于跟踪微分器的极限学习机的图像分类方法 [P]. 
邹伟东 ;
李钰祥 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN114299345A ,2022-04-08
[4]
一种基于STA-ADMM的极限学习机的图像分类方法 [P]. 
李钰祥 ;
邹伟东 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN114332542B ,2024-09-24
[5]
一种基于跟踪微分器的极限学习机的图像分类方法 [P]. 
邹伟东 ;
李钰祥 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN114299345B ,2024-09-03
[6]
一种基于OLQR算法训练的极限学习机图像分类方法 [P]. 
邹伟东 ;
卢辉煌 ;
夏元清 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN117994584A ,2024-05-07
[7]
一种基于自适应矩阵迭代极限学习机的图像识别方法 [P]. 
李钰祥 ;
邹伟东 ;
夏元清 ;
李慧芳 ;
张金会 ;
翟弟华 ;
戴荔 ;
刘坤 ;
闫莉萍 .
中国专利 :CN113408610A ,2021-09-17
[8]
基于极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
曾杰 ;
马文萍 ;
张丹 ;
屈嵘 ;
侯彪 ;
王爽 ;
马晶晶 ;
尚荣华 .
中国专利 :CN105205491A ,2015-12-30
[9]
一种基于图嵌入极限学习机的图像分类方法、装置及介质 [P]. 
吴迪 ;
肖衍 ;
章银萍 ;
赵品懿 ;
刘志辉 ;
陈子涵 ;
甘升隆 .
中国专利 :CN116486174B ,2025-09-23
[10]
基于粒子群优化的局部感受野极限学习机图像分类方法 [P]. 
续欣莹 ;
赵志宏 ;
程兰 ;
谢刚 .
中国专利 :CN108038507A ,2018-05-15
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