基于超轻量级高效卷积神经网络的农作物病虫害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210012912.5

申请日：

2022-01-07

公开(公告)号：

CN114463651B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

张晨晓

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06V20/20

IPC分类号：

G06V10/20 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于超轻量级高效卷积神经网络的农作物病虫害识别方法 [P].

张晨晓 .

中国专利 :CN114463651A ,2022-05-10

[2]

一种基于卷积神经网络的农作物病虫害识别方法 [P].

戴敏 ;

沈雨田 ;

王礼星 ;

缪宏 ;

戈林泉 ;

张善文 ;

张燕军 ;

刘思幸 .

中国专利 :CN115100528A ,2022-09-23

[3]

基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法 [P].

杨桂玲 ;

王紫艳 ;

孙健 .

中国专利 :CN111695560A ,2020-09-22

[4]

一种提高农作物病虫害识别率的卷积神经网络模型和方法 [P].

王怀採 ;

王先红 ;

李修庆 .

中国专利 :CN118521871A ,2024-08-20

[5]

一种提高农作物病虫害识别率的卷积神经网络模型和方法 [P].

王怀採 ;

王先红 ;

李修庆 .

中国专利 :CN118521871B ,2025-06-27

[6]

基于Retinanet改进的农作物病虫害识别方法 [P].

李礁 ;

甘波 ;

钟乐海 ;

邢伟寅 .

中国专利 :CN111797760A ,2020-10-20

[7]

一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法 [P].

王伟任 .

中国专利 :CN115512227A ,2022-12-23

[8]

基于改进YOLOX-S网络的农作物病虫害识别方法 [P].

黎明曦 ;

夏磊 ;

尤海宁 ;

吴畏 ;

刘寅龙 .

中国专利 :CN115063602A ,2022-09-16

[9]

一种农作物病虫害识别方法 [P].

魏书婷 ;

董晨 ;

翟树梅 ;

杨刚 ;

王玮 ;

张文睿 ;

梁家浚 .

中国专利 :CN120147852A ,2025-06-13

[10]

一种基于CNN的农作物病虫害识别方法及系统 [P].

王显龙 ;

朱洪浩 ;

李现伟 ;

周杰涵 ;

何金阳 ;

杨明旭 .

中国专利 :CN117935039A ,2024-04-26

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