基于深度学习的心脏疾病预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410998003.2

申请日：

2024-07-24

公开(公告)号：

CN118983090A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

钟文瑄张静怡王广宁邓健朱伟斌

申请人：

山东产业技术研究院（青岛）产研智康数字科技（青岛）有限公司

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路177号J座

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/20 G06T7/00 G16H15/00 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250

代理人：

朱惠琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20240724
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的心脏超声心功能预测方法及装置 [P].

文艺 ;

胡亮 ;

陶原野 ;

郑敏娥 .

中国专利 :CN119810076A ,2025-04-11

[2]

基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法及装置 [P].

刘淇乐 ;

林桂森 ;

曾安 ;

徐小维 ;

陈宇琛 ;

贾乾君 ;

黄美萍 ;

史弋宇 ;

庄建 .

中国专利 :CN113205880B ,2021-08-03

[3]

基于机器学习的疾病预测方法及装置 [P].

蒋雪涵 .

中国专利 :CN113705092A ,2021-11-26

[4]

基于机器学习的疾病预测方法及装置 [P].

徐衔 .

中国专利 :CN113707309B ,2024-08-20

[5]

基于机器学习的疾病预测方法及装置 [P].

徐衔 .

中国专利 :CN113707309A ,2021-11-26

[6]

一种基于深度学习的疾病风险预测模型构建方法及系统 [P].

庄永杰 ;

陈继巧 .

中国专利 :CN117831771B ,2024-05-17

[7]

一种基于深度学习的疾病风险预测模型构建方法及系统 [P].

庄永杰 ;

陈继巧 .

中国专利 :CN117831771A ,2024-04-05

[8]

基于机器学习的疾病预测装置、方法、设备及存储介质 [P].

谯轶轩 .

中国专利 :CN114937496B ,2024-12-20

[9]

基于机器学习的疾病预测装置、方法、设备及存储介质 [P].

谯轶轩 .

中国专利 :CN114937496A ,2022-08-23

[10]

一种基于深度学习模型的心脏疾病的检测方法 [P].

王云霞 ;

何毅钒 .

中国专利 :CN111261277A ,2020-06-09

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