零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210076016.5

申请日：

2022-01-23

公开(公告)号：

CN114492618B

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

王金甲李杰宁王鑫王倩杨锡涛

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

陈跃心

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	授权	授权

共 50 条

[1]

零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法 [P].

王金甲 ;

李杰宁 ;

王鑫 ;

王倩 ;

杨锡涛 .

中国专利 :CN114492618A ,2022-05-13

[2]

基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法 [P].

王金甲 ;

李杰宁 ;

王鑫 .

中国专利 :CN114398957B ,2024-08-23

[3]

旋转机械故障诊断方法和装置 [P].

李鲲鹏 ;

李雅婧 ;

高翔宇 .

中国专利 :CN112729804B ,2021-04-30

[4]

一种基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法 [P].

张家振 ;

李家虎 ;

彭玺君 ;

何铭亮 ;

倪媛媛 ;

张淑红 .

中国专利 :CN119988921A ,2025-05-13

[5]

一种旋转机械故障诊断方法 [P].

邬立勇 .

中国专利 :CN120524292A ,2025-08-22

[6]

一种增强深度特征学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112115922A ,2020-12-22

[7]

基于差异特征提取及融合的旋转机械故障诊断方法及系统 [P].

李沂滨 ;

王代超 ;

贾磊 ;

宋艳 ;

高晟耀 .

中国专利 :CN114818835A ,2022-07-29

[8]

旋转机械故障诊断设备 [P].

赵文强 ;

王正伟 ;

马润生 ;

范彩兄 ;

周军 ;

石生超 ;

祁富志 ;

徐嘉伟 ;

王克荣 ;

罗仲全 .

中国专利 :CN116007941B ,2025-08-29

[9]

旋转机械故障诊断设备 [P].

殷杰 .

中国专利 :CN110220717A ,2019-09-10

[10]

一种基于深度学习的旋转机械故障诊断方法和装置 [P].

姜孝谟 ;

林琳 .

中国专利 :CN113537328A ,2021-10-22

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