基于轻量型神经网络的手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310536600.9

申请日：

2023-05-12

公开(公告)号：

CN118942149A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

李云超李旦王悦斌张建秋

申请人：

复旦大学复旦大学义乌研究院

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06V10/20 G06V10/26 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

程宗德

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20230512

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

李献红 ;

李玮琛 ;

刘汉成 .

中国专利 :CN106293057A ,2017-01-04

[2]

一种基于轻量型神经网络的交通标志识别方法 [P].

陈强 ;

关志伟 ;

李达 ;

刘晓锋 ;

史哲慧 ;

许圣洁 ;

梁叶惠 .

中国专利 :CN115471818A ,2022-12-13

[3]

基于轻量神经网络的新型星图识别方法 [P].

吴量 ;

张凯旋 ;

曹德坤 ;

郝堋宇 .

中国专利 :CN116451750B ,2025-07-18

[4]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[5]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[6]

基于混合神经网络的手势识别方法 [P].

纪禄平 ;

尹力 ;

周龙 ;

王强 ;

卢鑫 ;

黄青君 ;

杨洁 .

中国专利 :CN104834922B ,2015-08-12

[7]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

汪琦 ;

秦凯伦 ;

付潇聪 ;

李胜 ;

许鸣吉 .

中国专利 :CN106503619A ,2017-03-15

[8]

一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置 [P].

谭攻坚 ;

司徒希贤 ;

罗海妮 ;

林燕梅 .

中国专利 :CN113963151A ,2022-01-21

[9]

一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置 [P].

谭攻坚 ;

司徒希贤 ;

罗海妮 ;

林燕梅 .

中国专利 :CN113963151B ,2025-02-28

[10]

基于轻量型卷积神经网络的人人交互行为识别方法 [P].

谢雪梅 ;

许讯 ;

陈建宇 ;

潘庆哲 ;

石光明 .

中国专利 :CN109919085B ,2019-06-21

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