基于时序对比学习的深度伪造视频检测模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410863320.3

申请日：

2024-06-29

公开(公告)号：

CN118865076A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

何沛松张容川田波王雪

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V20/00

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/774 G06V10/62 G06V10/778 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44

代理机构：

成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245

代理人：

崔建中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/00申请日:20240629
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时序差异的深度伪造视频检测方法及装置 [P].

卢伟 ;

肖景博 ;

殷琪林 .

中国专利 :CN117496392A ,2024-02-02

[2]

一种基于深度学习的车辆检测模型构建方法 [P].

李劲松 ;

何佳 .

中国专利 :CN113989769A ,2022-01-28

[3]

基于对比学习的社交平台谣言检测模型构建方法及检测方法 [P].

周帆 ;

李策 ;

王志远 ;

何震宇 ;

钟婷 .

中国专利 :CN113705099A ,2021-11-26

[4]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[5]

基于深度学习的OTFS检测模型构建方法、检测方法及装置 [P].

王迎斌 ;

李牧野 ;

陈玥欣 ;

李渝 ;

蒋丽凤 ;

陈金铭 ;

苏昕宇 ;

焦小双 ;

王伟伟 ;

段崇棣 .

中国专利 :CN120567617A ,2025-08-29

[6]

基于深度伪造视频检测的模型的评价方法及系统 [P].

田辉 ;

彭胜聪 .

中国专利 :CN113326400A ,2021-08-31

[7]

基于深度伪造视频检测的模型的评价方法及系统 [P].

田辉 ;

彭胜聪 .

中国专利 :CN113326400B ,2024-01-12

[8]

一种基于表征对比预测学习的深度伪造视频检测方法 [P].

廖鑫 ;

胡娟 ;

秦拯 .

中国专利 :CN113205044B ,2021-08-03

[9]

基于有监督对比学习的驾驶员分心行为检测模型构建方法及检测方法 [P].

陈杨阳 ;

林中盛 ;

霍泊帆 ;

金睿 .

中国专利 :CN120356191A ,2025-07-22

[10]

基于深度学习的视频伪造检测方法及系统 [P].

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

肖仙 .

中国专利 :CN118552789A ,2024-08-27

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