基于深度强化学习的电动飞机散热优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411040619.5

申请日：

2024-07-30

公开(公告)号：

CN118862681A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

王路平张庆新杨静王书礼于启水李子昂房雨鑫孙琪轩李宇航盛志威

申请人：

沈阳航空航天大学

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/15 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/084 G06F18/214 G06F119/08

代理机构：

沈阳工匠智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 21256

代理人：

孙楠

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	授权	授权
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240730

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电动飞机散热优化方法 [P].

王路平 ;

张庆新 ;

杨静 ;

王书礼 ;

于启水 ;

李子昂 ;

房雨鑫 ;

孙琪轩 ;

李宇航 ;

盛志威 .

中国专利 :CN118862681B ,2025-05-16

[2]

基于深度强化学习的边云协同优化方法 [P].

滕颖蕾 ;

牛涛 ;

张勇 ;

滕俊杰 ;

满毅 ;

王楠 ;

胡刚 ;

邹盼盼 ;

刘阳 ;

文志刚 .

中国专利 :CN113067873A ,2021-07-02

[3]

基于深度强化学习的改善飞机电推进系统外散热的方法 [P].

王书礼 ;

廖继承 ;

张庆新 ;

樊馨月 .

中国专利 :CN119089817B ,2025-04-18

[4]

基于深度强化学习的改善飞机电推进系统外散热的方法 [P].

王书礼 ;

廖继承 ;

张庆新 ;

樊馨月 .

中国专利 :CN119089817A ,2024-12-06

[5]

基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P].

王佳宁 ;

杨仁海 ;

姚张浩 ;

彭强 .

中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11

[6]

一种基于深度学习与强化学习的自适应控制优化方法 [P].

王明昕 ;

张博 ;

陈思宁 .

中国专利 :CN120779741A ,2025-10-14

[7]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[8]

基于深度强化学习的无线传感器网络覆盖优化方法及系统 [P].

张胜贵 ;

刘欣 ;

平超 .

中国专利 :CN120343566A ,2025-07-18

[9]

基于深度强化学习的计算机散热系统 [P].

洪洁莹 ;

胡锦玲 .

中国专利 :CN120406694A ,2025-08-01

[10]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685B ,2024-10-01

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