基于深度学习的口腔全景X射线图像多病理实例分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410845477.3

申请日：

2024-06-27

公开(公告)号：

CN118864838A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

李乾坤王硕李轩宇张雅妮陈华宝

申请人：

李乾坤

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/0464 G06T7/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240627
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的口腔全景X射线图像牙齿分割方法 [P].

李乾坤 ;

王艺谋 ;

凤麟飞 ;

李轩宇 ;

项俊伟 ;

毛千一 .

中国专利 :CN119273919A ,2025-01-07

[2]

基于深度学习的X射线图像分析方法 [P].

张亚东 ;

王红强 ;

吴勇敢 .

中国专利 :CN118396946A ,2024-07-26

[3]

一种基于深度学习的肺部X射线图像分割系统 [P].

章永来 ;

李华玲 ;

郭卉敏 ;

强彦 ;

霍佳鑫 ;

王彦瑾 .

中国专利 :CN120339624A ,2025-07-18

[4]

基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法 [P].

张水兴 ;

张斌 ;

陈露燕 .

中国专利 :CN111950636A ,2020-11-17

[5]

一种基于深度学习的X射线图像交互式分割方法 [P].

姚鑫骅 ;

杜旺哲 ;

沈洪垚 ;

傅建中 ;

王伯旺 .

中国专利 :CN113313700A ,2021-08-27

[6]

基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置 [P].

刘祎 ;

刘宇航 ;

桂志国 ;

张权 ;

颜溶標 .

中国专利 :CN114708189A ,2022-07-05

[7]

基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置 [P].

刘祎 ;

刘宇航 ;

桂志国 ;

张权 ;

颜溶標 .

中国专利 :CN114708189B ,2024-12-13

[8]

基于深度学习的牙科X射线图像病变区域定位系统 [P].

韩民 ;

万军 ;

曾令芳 ;

秦倩 .

中国专利 :CN113469987A ,2021-10-01

[9]

一种基于深度学习的X射线图像焊缝缺陷检测方法 [P].

罗仁泽 ;

王磊 ;

吴涛 ;

刘恒 ;

林泓宇 ;

雷璨如 ;

武娟 ;

易玺 ;

廖波 ;

曹瑞 ;

赵丹 .

中国专利 :CN116894825B ,2025-10-17

[10]

一种基于深度学习的X射线图像检测方法及系统 [P].

辛景民 ;

马楠 ;

武佳懿 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN114005001B ,2024-04-09

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