一种基于图卷积神经网络的风机低风速事件预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410686887.8

申请日：

2024-05-30

公开(公告)号：

CN118535902B

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

葛星彤彭玲覃沧李兆博李玮超

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/22 G06Q50/06 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

孔伟

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	授权	授权
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240530

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的风机低风速事件预测方法 [P].

葛星彤 ;

彭玲 ;

覃沧 ;

李兆博 ;

李玮超 .

中国专利 :CN118535902A ,2024-08-23

[2]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691A ,2022-07-29

[3]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691B ,2024-06-11

[4]

一种基于图卷积神经网络的森林火灾风险预测方法 [P].

葛星彤 ;

彭玲 ;

杨颐 ;

覃沧 ;

陈嘉辉 ;

杨丽娜 .

中国专利 :CN117575320A ,2024-02-20

[5]

一种基于图卷积神经网络的森林火灾风险预测方法 [P].

葛星彤 ;

彭玲 ;

杨颐 ;

覃沧 ;

陈嘉辉 ;

杨丽娜 .

中国专利 :CN117575320B ,2024-04-30

[6]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[7]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[8]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[9]

基于图卷积神经网络和Transformer的时空短期风速预测方法及系统 [P].

胡天宇 ;

刘浩 ;

马惠敏 .

中国专利 :CN115392595A ,2022-11-25

[10]

一种基于图卷积神经网络的水库水位预测方法 [P].

余宇峰 ;

吴攀琪 ;

万定生 .

中国专利 :CN119476607A ,2025-02-18

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