基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410886180.1

申请日：

2024-07-03

公开(公告)号：

CN118840784A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

王新年田龙飞张曾洋

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/422 G06V10/54 G06V10/26 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

李永旭;丁莉丽

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省锦州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240703

共 50 条

[1]

基于融合注意力网络的多模态情感识别方法 [P].

宦若虹 ;

鲍晟霖 ;

葛罗棋 ;

谢超杰 .

中国专利 :CN110188343B ,2019-08-30

[2]

基于多模态动态注意力融合的驾驶意图识别方法、系统 [P].

李向鹏 ;

江文森 ;

王宁 ;

欧阳德强 .

中国专利 :CN120744611A ,2025-10-03

[3]

基于多尺度3D卷积与时空注意力的步态识别系统 [P].

黄宏程 ;

胡燊 ;

胡敏 .

中国专利 :CN117809373A ,2024-04-02

[4]

一种基于轮廓和骨骼混合注意力特征融合的步态识别方法 [P].

沈澍 ;

陈书军 ;

沈奕 ;

黄苏岩 ;

冉冉 .

中国专利 :CN121214547A ,2025-12-26

[5]

基于深度自注意力变换网络的步态识别方法 [P].

牛毅 ;

赵鑫 ;

马明明 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN114429646A ,2022-05-03

[6]

基于注意力机制的多尺度特征融合星图识别方法和装置 [P].

涂志刚 ;

刘雁芸 ;

鄢建国 .

中国专利 :CN117830701A ,2024-04-05

[7]

基于注意力机制的多尺度特征融合星图识别方法和装置 [P].

涂志刚 ;

刘雁芸 ;

鄢建国 .

中国专利 :CN117830701B ,2025-03-25

[8]

基于多模态注意力融合网络的轧辊缺陷识别方法 [P].

朱银龙 ;

练锦红 ;

王波 ;

陈伟 ;

杨雨图 ;

谢晶 ;

刘英 ;

李北玉 ;

鄢小安 ;

郁毛林 .

中国专利 :CN118840602A ,2024-10-25

[9]

基于多尺度卷积和多维注意力的信号调制识别方法及系统 [P].

王德强 ;

刘亚天 ;

李志伟 ;

杨昊旻 ;

刘宇树 .

中国专利 :CN119989057A ,2025-05-13

[10]

一种基于多尺度注意力的多模态毫米波步态识别方法 [P].

董守斌 ;

邓瑞锋 ;

郑潇柔 ;

杨宝 .

中国专利 :CN120299085A ,2025-07-11

← 1 2 3 4 5 →