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基于CNN-BiLSTM的无人机发动机剩余使用寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410070934.6
申请日
:
2024-01-17
公开(公告)号
:
CN118821303A
公开(公告)日
:
2024-10-22
发明(设计)人
:
姚峻涛
徐志玲
郭昌经
赵佳炜
刘禹辰
申请人
:
中国计量大学
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道258号
IPC主分类号
:
G06F30/15
IPC分类号
:
G06F30/27
G06F18/10
G06F18/213
G06F18/214
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/08
G06F119/02
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
浙江省 金华市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20240117
2024-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于TMSA-TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
陈映雪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
陈映雪
;
卯钦予
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
卯钦予
;
孔祥兴
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
孔祥兴
;
缑林峰
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
缑林峰
;
刘雄飞
论文数:
0
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0
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
刘雄飞
.
中国专利
:CN120951490A
,2025-11-14
[2]
基于深度学习的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
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机构:
蒋亮
;
论文数:
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机构:
曹海啸
;
张鑫阳
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0
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机构:
无锡学院
无锡学院
张鑫阳
;
论文数:
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机构:
郭永信
.
中国专利
:CN119312695A
,2025-01-14
[3]
基于时空特征融合的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
彭成
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彭成
;
唐朝晖
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唐朝晖
;
陈宇峰
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陈宇峰
;
陈青
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陈青
;
袁鑫攀
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袁鑫攀
;
桂卫华
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0
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桂卫华
.
中国专利
:CN112580263B
,2021-03-30
[4]
一种基于DIformer的航空发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
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机构:
张泽展
;
论文数:
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机构:
姜晶
;
张力川
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张力川
;
许佳文
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
许佳文
;
论文数:
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机构:
牛夷
;
论文数:
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机构:
王超
.
中国专利
:CN118862011A
,2024-10-29
[5]
一种基于DIformer的航空发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
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机构:
张泽展
;
论文数:
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机构:
姜晶
;
张力川
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张力川
;
许佳文
论文数:
0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
许佳文
;
论文数:
引用数:
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机构:
牛夷
;
论文数:
引用数:
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机构:
王超
.
中国专利
:CN118862011B
,2025-08-19
[6]
飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
张九思
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张九思
;
蒋宇辰
论文数:
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蒋宇辰
;
罗浩
论文数:
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罗浩
;
吴诗梦
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吴诗梦
;
尹珅
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尹珅
.
中国专利
:CN113204921B
,2021-08-03
[7]
基于并行CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法
[P].
牛彩云
论文数:
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牛彩云
;
葛冰峰
论文数:
0
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葛冰峰
;
姜江
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姜江
;
柳冬林
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0
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柳冬林
;
陈英武
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0
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陈英武
;
郭波
论文数:
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郭波
.
中国专利
:CN112100865B
,2020-12-18
[8]
航空发动机剩余使用寿命预测方法、装置、设备以及介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
古书怀
;
论文数:
引用数:
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机构:
王婧
;
论文数:
引用数:
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机构:
邱佩臻
;
论文数:
引用数:
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机构:
袭奇
;
论文数:
引用数:
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机构:
谢承旺
.
中国专利
:CN117709205A
,2024-03-15
[9]
基于时空状态选择的发动机剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙海滨
;
杜赛达
论文数:
0
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0
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
杜赛达
.
中国专利
:CN120372297A
,2025-07-25
[10]
基于特征-模型迁移的航空发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐正国
;
赵若晴
论文数:
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机构:
浙江大学
浙江大学
赵若晴
;
孔子迁
论文数:
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机构:
浙江大学
浙江大学
孔子迁
;
阙子俊
论文数:
0
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0
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机构:
浙江大学
浙江大学
阙子俊
.
中国专利
:CN116306241B
,2025-11-18
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