基于动态本地差分隐私策略的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410974054.1

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118798391A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

康维詹宁刘楠

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

秦秋星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240719
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法 [P].

郭瑾 ;

王保仓 ;

沈晓鹰 .

中国专利 :CN118211638A ,2024-06-18

[2]

一种基于本地随机差分隐私的联邦学习方法 [P].

周润田 ;

董安明 ;

禹继国 ;

李明霞 ;

丁青艳 ;

曹志龙 ;

许清钰 ;

王桂娟 ;

张丽 .

中国专利 :CN117874816A ,2024-04-12

[3]

基于本地差分隐私和指数机制的联邦学习策略优化方法 [P].

李艳辉 ;

成梦圆 ;

吕天赐 ;

赵玉鑫 ;

黄臣 .

中国专利 :CN118861857A ,2024-10-29

[4]

基于本地差分隐私的联邦学习图像分类方法 [P].

朱笑岩 ;

王亚杰 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113850272A ,2021-12-28

[5]

基于本地差分隐私的联邦学习图像分类方法 [P].

朱笑岩 ;

王亚杰 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113850272B ,2024-09-06

[6]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[7]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[8]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[9]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[10]

一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

胡春强 ;

周于榆 ;

张今革 ;

蔡斌 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN118504712B ,2024-11-26

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