一种基于对比学习的自监督图神经网络预训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110983302.5

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN114038517B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

官全龙叶贤斌赖兆荣罗伟其汪超男方良达

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/20 G06N3/042 G06N3/0895 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的自监督图神经网络预训练方法 [P].

官全龙 ;

叶贤斌 ;

赖兆荣 ;

罗伟其 ;

汪超男 ;

方良达 .

中国专利 :CN114038517A ,2022-02-11

[2]

一种基于动态图神经网络的预训练方法 [P].

陈可佳 ;

张嘉俊 .

中国专利 :CN114494783A ,2022-05-13

[3]

图神经网络的预训练方法、训练方法、装置、设备及介质 [P].

荣钰 ;

刘雪怡 ;

徐挺洋 ;

黄文炳 .

中国专利 :CN113609337B ,2025-03-07

[4]

图神经网络的预训练方法、训练方法、装置、设备及介质 [P].

荣钰 ;

刘雪怡 ;

徐挺洋 ;

黄文炳 .

中国专利 :CN113609337A ,2021-11-05

[5]

一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093A ,2021-05-28

[6]

一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093B ,2024-01-12

[7]

基于图神经网络的深度知识追踪预训练方法 [P].

俞勇 ;

张伟楠 ;

刘云飞 .

中国专利 :CN113282723A ,2021-08-20

[8]

基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法 [P].

陈洪波 ;

朱萍 ;

盛华栋 ;

张水锋 .

中国专利 :CN120706493A ,2025-09-26

[9]

一种基于监督对比学习与结构推断的图分类训练方法 [P].

冀俊忠 ;

贾浩 ;

雷名龙 .

中国专利 :CN115481682B ,2025-10-21

[10]

一种基于监督对比学习与结构推断的图分类训练方法 [P].

冀俊忠 ;

贾浩 ;

雷名龙 .

中国专利 :CN115481682A ,2022-12-16

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