一种基于单目视觉的水下场景深度评估方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210252491.3

申请日：

2022-03-15

公开(公告)号：

CN114648567B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

王红茹刘朝王佳

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

IPC主分类号：

G06T7/55

IPC分类号：

G06T7/73 G06T7/33 G06T1/00

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于单目视觉的水下场景深度评估方法和系统 [P].

王红茹 ;

刘朝 ;

王佳 .

中国专利 :CN114648567A ,2022-06-21

[2]

一种基于深度学习的单目视觉场景深度估计的方法 [P].

李晖晖 ;

刘浪涛 ;

袁翔 ;

郭雷 ;

刘航 .

中国专利 :CN110310317A ,2019-10-08

[3]

基于水下光线衰减先验性的水下场景深度地图估计方法 [P].

宋巍 ;

黄冬梅 ;

王龑 ;

典.庄多聂戈罗 ;

安东尼奥.利奥塔 .

中国专利 :CN108921887B ,2018-11-30

[4]

一种基于双目视觉的列车前方场景深度估计方法 [P].

刘全利 ;

符龙宇 ;

王伟 .

中国专利 :CN119887851A ,2025-04-25

[5]

一种基于双目视觉的列车前方场景深度估计方法 [P].

刘全利 ;

符龙宇 ;

王伟 .

中国专利 :CN119887851B ,2025-07-11

[6]

一种基于卷积神经网络的双目视觉场景深度估计方法 [P].

何世强 ;

李瑞峰 ;

蒋清山 ;

张陈涛 ;

林雅峰 ;

林程 .

中国专利 :CN111179330A ,2020-05-19

[7]

一种基于深度学习的单目视觉深度估计方法 [P].

张怡 ;

程泽宇 ;

唐成凯 ;

张玲玲 ;

宋哲 ;

孙品先 .

中国专利 :CN112819876B ,2024-02-27

[8]

一种基于深度学习的单目视觉深度估计方法 [P].

张怡 ;

程泽宇 ;

唐成凯 ;

张玲玲 ;

宋哲 ;

孙品先 .

中国专利 :CN112819876A ,2021-05-18

[9]

一种基于深度神经网络的单目视觉的深度估计方法 [P].

侯永宏 ;

李翔宇 ;

吴琦 ;

李岳阳 ;

郭子慧 ;

刘艳 .

中国专利 :CN110490919A ,2019-11-22

[10]

一种基于双目视觉的单目视频深度估计方法及系统 [P].

姚莉 ;

汤建军 .

中国专利 :CN111652922A ,2020-09-11

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