基于鲁棒高阶图学习的不完全多视图聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411023166.5

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN119004152A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

梁成臧文超任福健王红

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06F18/2323

IPC分类号：

G06F18/2135 G06F18/22 G06F18/214

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

祖之强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2323申请日:20240729
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603B ,2025-03-21

[2]

一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603A ,2024-10-18

[3]

一种基于原型匹配学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

任珍文 ;

袁世华 ;

伍茜 ;

李杏峰 .

中国专利 :CN119963862A ,2025-05-09

[4]

一种基于一致图学习的多视图聚类方法 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

李正来 ;

唐厂 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990264A ,2021-06-18

[5]

基于误差鲁棒和低秩张量逼近的多视图聚类方法 [P].

张琳娜 ;

王淑琴 ;

岑翼刚 ;

张兰尧 .

中国专利 :CN113988168A ,2022-01-28

[6]

基于二部图的后期融合多视图聚类机器学习方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

梁伟轩 ;

刘新旺 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990265A ,2021-06-18

[7]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745B ,2024-11-05

[8]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745A ,2022-05-24

[9]

一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法 [P].

肖庆江 ;

黄奕轩 ;

杜世强 ;

石玉清 ;

单广荣 .

中国专利 :CN112766412A ,2021-05-07

[10]

基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质 [P].

朱磊 ;

石丹 .

中国专利 :CN110188825B ,2019-08-30

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