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一种海上目标跨模态个体识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411117393.4
申请日：
2024-08-15
公开(公告)号：
CN118968176A
公开(公告)日：
2024-11-15
发明(设计)人：
高龙 徐从安 吴俊峰 周伟 宿南 孙显 郭兰图 伍攀峰 闫奕名 徐政伟
申请人：
中国人民解放军海军航空大学
申请人地址：
264000 山东省烟台市芝罘区二马路188
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06N3/045 G06V10/80 G06V10/44
代理机构：
烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225
代理人：
梁翠荣
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河南省 焦作市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240815
2024-11-15 公开 公开
2025-03-14 授权 授权
共 50 条
[1]
一种海上目标跨模态个体识别方法 [P]. 
高龙 ;
徐从安 ;
吴俊峰 ;
周伟 ;
宿南 ;
孙显 ;
郭兰图 ;
伍攀峰 ;
闫奕名 ;
徐政伟 .
中国专利 :CN118968176B ,2025-03-14
[2]
一种多模态船舶目标个体识别方法及系统 [P]. 
高龙 ;
徐从安 ;
李伟明 ;
吴俊峰 ;
唐小明 ;
赵静 ;
刘玉超 ;
郑晓梅 ;
郭兰图 ;
林云 ;
王飞 ;
王晨旭 .
中国专利 :CN120472250A ,2025-08-12
[3]
一种多模态船舶目标个体识别方法及系统 [P]. 
高龙 ;
徐从安 ;
李伟明 ;
吴俊峰 ;
唐小明 ;
赵静 ;
刘玉超 ;
郑晓梅 ;
郭兰图 ;
林云 ;
王飞 ;
王晨旭 .
中国专利 :CN120472250B ,2025-09-19
[4]
一种跨模态敏感信息识别方法 [P]. 
郑中华 ;
胡淦 ;
王文仲 .
中国专利 :CN117668292A ,2024-03-08
[5]
一种基于跨模态时空联合学习的多模态视频目标识别方法 [P]. 
杜少毅 ;
韩泓丞 ;
王明豪 ;
郭钦钵 ;
张栋 ;
李冰洁 ;
王娟 .
中国专利 :CN120236233A ,2025-07-01
[6]
一种基于跨模态时空联合学习的多模态视频目标识别方法 [P]. 
杜少毅 ;
韩泓丞 ;
王明豪 ;
郭钦钵 ;
张栋 ;
李冰洁 ;
王娟 .
中国专利 :CN120236233B ,2025-08-22
[7]
一种基于小波分解的多模态图像海上目标个体识别方法、系统、设备、介质及产品 [P]. 
徐从安 ;
高龙 ;
刘瑜 ;
郝延彪 ;
郑晓梅 ;
吴媛媛 ;
李湉雨 ;
吴俊峰 ;
赵静 ;
周伟 ;
吕友彬 .
中国专利 :CN120220037A ,2025-06-27
[8]
一种海上船舶目标识别方法 [P]. 
郭一诺 ;
陈昆 .
中国专利 :CN121213901A ,2025-12-26
[9]
一种海上船舶目标识别方法 [P]. 
葛愿 ;
叶刚 ;
韩超 ;
黄宜庆 ;
刘硕 ;
胡俊祥 .
中国专利 :CN111027445A ,2020-04-17
[10]
一种双模态对齐的跨模态行人重识别方法 [P]. 
邓淑雅 ;
程旭 .
中国专利 :CN117935307A ,2024-04-26
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