基于声纹去噪与DBO-SVM的变压器故障声纹识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411024841.6

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN119091906A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

鲁玲张鑫蒲秋平苑涛李明良鲁洋许鸿卫卜得利谢秋卓李奕杨奕戴明远

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

G10L25/03

IPC分类号：

G10L25/27 G10L25/51

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

易书玄

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省宜昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/03申请日:20240729
2024-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征融合和PSO-SVM的变压器铁芯松动声纹识别方法 [P].

张鑫 ;

鲁玲 ;

李明良 ;

苑涛 ;

陈邦进 ;

蒲秋平 ;

鲁洋 ;

许鸿卫 ;

卜得利 .

中国专利 :CN117995202A ,2024-05-07

[2]

一种变压器故障的声纹识别方法及系统 [P].

江武 ;

夏欣 ;

叶灿华 ;

黄志文 ;

周志远 ;

曾智 ;

李文芳 .

中国专利 :CN109557412A ,2019-04-02

[3]

基于声纹识别模型的变压器工作状态识别方法 [P].

张欣 ;

吕启深 ;

党晓婧 ;

刘顺桂 ;

王丰华 ;

周东旭 ;

解颖 .

中国专利 :CN110415709B ,2019-11-05

[4]

基于平移不变CNN的电力变压器短路冲击故障声纹识别方法 [P].

沈明威 ;

邢海云 ;

黄宇轩 ;

陈睿妍 .

中国专利 :CN119028372B ,2025-12-19

[5]

基于平移不变CNN的电力变压器短路冲击故障声纹识别方法 [P].

沈明威 ;

邢海云 ;

黄宇轩 ;

陈睿妍 .

中国专利 :CN119028372A ,2024-11-26

[6]

一种基于多维时频特征的变压器故障声纹识别方法 [P].

唐冬来 ;

李科峰 ;

何明 ;

陈文康 ;

杨梅 ;

钟声 ;

陈泽宇 ;

谢飞 ;

龚奕宇 ;

聂潇 ;

康乐 ;

钟旭 ;

李擎宇 ;

付世峻 ;

周朋 ;

陈居利 ;

何书宇 ;

罗维斯 ;

张淇铭 .

中国专利 :CN115219015B ,2025-11-07

[7]

一种基于声纹信号的变压器故障识别方法 [P].

朱雷 ;

许洪华 ;

何萍 ;

李勇 ;

王南勤 ;

尹来宾 .

中国专利 :CN121171256A ,2025-12-19

[8]

声纹识别模型的训练与声纹识别方法及装置 [P].

张银辉 ;

赵情恩 ;

熊新雷 ;

陈蓉 ;

梁芸铭 ;

周羊 ;

肖岩 .

中国专利 :CN114067805A ,2022-02-18

[9]

声纹识别模型的训练与声纹识别方法及装置 [P].

张银辉 ;

赵情恩 ;

熊新雷 ;

陈蓉 ;

梁芸铭 ;

周羊 ;

肖岩 .

中国专利 :CN114067805B ,2025-06-17

[10]

基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统 [P].

徐波 ;

魏艺君 ;

刘嘉 ;

宋勤 ;

刘凯 .

中国专利 :CN118197359A ,2024-06-14

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