基于回声状态网络的多维时间序列缺失补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111412506.X

申请日：

2021-11-25

公开(公告)号：

CN114118373B

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

黄昉菀郑伟楠李莉於志勇

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06N3/044 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈鼎桂;蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于回声状态网络的多维时间序列缺失补全方法 [P].

黄昉菀 ;

郑伟楠 ;

李莉 ;

於志勇 .

中国专利 :CN114118373A ,2022-03-01

[2]

基于回声状态网络优化的时间序列数据补全方法 [P].

王继红 ;

王俊喆 ;

申庆瑜 ;

毛耀 ;

孙敏行 .

中国专利 :CN118821841B ,2025-12-12

[3]

基于回声状态网络优化的时间序列数据补全方法 [P].

王继红 ;

王俊喆 ;

申庆瑜 ;

毛耀 ;

孙敏行 .

中国专利 :CN118821841A ,2024-10-22

[4]

一种基于卷积回声状态网络的时间序列分类方法 [P].

马千里 ;

沈礼锋 .

中国专利 :CN108197653A ,2018-06-22

[5]

基于宽度剪枝回声状态网络的时间序列预测方法 [P].

白玉廷 ;

刘文杰 ;

金学波 ;

苏婷立 ;

孔建磊 .

中国专利 :CN115526308A ,2022-12-27

[6]

基于弹性SCAD罚函数的回声状态网络时间序列预测方法 [P].

张各各 ;

王辉 ;

曾波 ;

高晓锋 .

中国专利 :CN107145937A ,2017-09-08

[7]

一种基于相空间重构的回声状态网络时间序列预测算法 [P].

夏亦犁 ;

徐杰 ;

裴文江 .

中国专利 :CN111832623A ,2020-10-27

[8]

基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法 [P].

马千里 ;

陈恩欢 .

中国专利 :CN108830295A ,2018-11-16

[9]

基于图学习的物联网多传感器时间序列缺失值补全方法 [P].

黄毅 ;

金博 .

中国专利 :CN118861537B ,2025-06-20

[10]

基于图学习的物联网多传感器时间序列缺失值补全方法 [P].

黄毅 ;

金博 .

中国专利 :CN118861537A ,2024-10-29

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