一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410970222.X

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118521007B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

窦增武迪程帅刘凌宇姜华金泽洙徐峰李博张强陈兆强

申请人：

国网吉林省电力有限公司信息通信公司

申请人地址：

130000 吉林省长春市人民大街4629号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06 H02J3/00

代理机构：

滁州天顺知识产权代理事务所(普通合伙) 34302

代理人：

钟亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240719
2024-10-18	授权	授权
2024-08-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法 [P].

窦增 ;

武迪 ;

程帅 ;

刘凌宇 ;

姜华 ;

金泽洙 ;

徐峰 ;

李博 ;

张强 ;

陈兆强 .

中国专利 :CN118521007A ,2024-08-20

[2]

一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法 [P].

李眉眉 ;

第宝锋 ;

黄正文 ;

柯玲 ;

丁晶 .

中国专利 :CN102915511A ,2013-02-06

[3]

一种电力小时负荷的混沌相空间相似点模型安全监测方法 [P].

李眉眉 ;

柯玲 ;

第宝锋 ;

黄正文 ;

丁晶 .

中国专利 :CN102855528A ,2013-01-02

[4]

一种电力日负荷的混沌相空间加权平均模型安全监测方法 [P].

李眉眉 ;

第宝锋 ;

柯玲 ;

黄正文 ;

丁晶 .

中国专利 :CN102880919A ,2013-01-16

[5]

一种基于CCRAESSOR理论的室内空气质量苯的混沌相空间神经网络模型安全监测方法 [P].

黄正文 ;

曾永刚 ;

刘利红 .

中国专利 :CN110390411A ,2019-10-29

[6]

一种基于神经网络模型的电力负荷组合预测方法 [P].

刘竞 .

中国专利 :CN109376772B ,2019-02-22

[7]

基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法 [P].

曼苏乐 .

中国专利 :CN110245786A ,2019-09-17

[8]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[9]

一种基于深度学习神经网络算法的网络舆情安全监测方法 [P].

杨文阳 ;

樊耀旋 .

中国专利 :CN118193815A ,2024-06-14

[10]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

← 1 2 3 4 5 →