基于深度学习的网络流量预测方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210003743.9

申请日：

2022-01-04

公开(公告)号：

CN114462679B

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

杜翠凤何独一蒋仕宝罗春艳

申请人：

广州杰赛科技股份有限公司广州杰赛通信规划设计院有限公司

申请人地址：

510310 广东省广州市海珠区新港中路381号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

钟文瀚

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的网络流量预测方法、装置、设备及介质 [P].

杜翠凤 ;

何独一 ;

蒋仕宝 ;

罗春艳 .

中国专利 :CN114462679A ,2022-05-10

[2]

基于深度学习的区域网络流量预测方法 [P].

潘志文 ;

徐佳璐 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN112291808B ,2021-01-29

[3]

基于深度学习的长期网络流量预测方法 [P].

潘志文 ;

徐佳璐 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN113316163B ,2021-08-27

[4]

一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法 [P].

郭芳 ;

陈蕾 ;

顾德杨 ;

李平 .

中国专利 :CN110851782A ,2020-02-28

[5]

基于深度学习的工控网络流量预测方法、装置 [P].

刘红利 ;

刘臻 ;

闫印强 .

中国专利 :CN112073255B ,2020-12-11

[6]

基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质 [P].

胡江溢 ;

严小文 ;

陶晓峰 ;

陈良亮 ;

吕朋朋 ;

吴少雄 ;

陆春艳 ;

杨学良 ;

熊霞 .

中国专利 :CN114978931B ,2022-12-06

[7]

集成学习网络流量预测方法、系统、设备、终端、介质 [P].

严灵毓 ;

赵羽茜 ;

王春枝 ;

夏金耀 ;

郑坤鹏 ;

周显敬 .

中国专利 :CN113905391A ,2022-01-07

[8]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

刘兰 ;

王鹏铖 ;

刘浪洲 .

中国专利 :CN111428789A ,2020-07-17

[9]

一种基于深度学习的异常网络流量检测方法、系统、设备及介质 [P].

王阳 ;

左鹏 ;

徐士强 ;

肖培玉 ;

苏玉玲 .

中国专利 :CN120223356A ,2025-06-27

[10]

基于深度学习的股票预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

任江涛 ;

陈兆鹏 ;

梁华淇 .

中国专利 :CN109360097A ,2019-02-19

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