基于深度哈希网络的特征融合掌纹掌静脉匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410992962.3

申请日：

2024-07-23

公开(公告)号：

CN118918616A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

于珊平成于义华曾亮

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V40/12

IPC分类号：

G06V40/14 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/25 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236

代理人：

伍志祥

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/12申请日:20240723
2025-10-21	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06V 40/12申请公布日:20241108

共 50 条

[1]

基于哈希网络的掌纹掌静脉识别方法、系统、装置及介质 [P].

于珊平 ;

成于义华 ;

曾亮 .

中国专利 :CN121053685A ,2025-12-02

[2]

一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法 [P].

范丹丹 ;

梁旭 ;

张大鹏 .

中国专利 :CN117854117A ,2024-04-09

[3]

掌静脉特征提取与深度自适应匹配方法 [P].

吴佳伟 ;

孙熊伟 ;

卫平公 .

中国专利 :CN120340076A ,2025-07-18

[4]

基于多样本特征融合的掌静脉识别方法 [P].

于力 ;

杨园园 ;

邹见效 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN108875629A ,2018-11-23

[5]

基于多特征融合和深度学习的轻量级掌静脉识别方法 [P].

邹向群 ;

代芬 ;

陈一帆 .

中国专利 :CN118692117A ,2024-09-24

[6]

基于两种子空间相融合的掌静脉特征提取和匹配方法 [P].

陈朋 ;

史金专 ;

孙中海 ;

金礼聪 ;

梁荣华 .

中国专利 :CN104951774B ,2015-09-30

[7]

掌静脉识别匹配方法及装置 [P].

葛辉 .

中国专利 :CN107273844A ,2017-10-20

[8]

基于掌纹掌静脉识别的生物特征隐私加密方法及系统 [P].

钟德星 ;

刘成城 ;

邵会凯 .

中国专利 :CN114996727A ,2022-09-02

[9]

掌静脉与掌纹特征融合的智能身份验证方法及系统 [P].

刘键伟 .

中国专利 :CN119942600A ,2025-05-06

[10]

掌纹掌静脉融合方法、装置和电子设备 [P].

曾庆宁 ;

胡建良 ;

李家健 ;

薛勇波 ;

黄欢 .

中国专利 :CN119785388A ,2025-04-08

← 1 2 3 4 5 →