基于多目标优化深度学习算法的数控机床效率优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410768368.6

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118795841A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

马鑫余均程欢珂杨娜董彬侯金丽

申请人：

河南工业贸易职业学院河南迅美机电设备工程有限公司

申请人地址：

451191 河南省郑州市新郑市双湖大道152号

IPC主分类号：

G05B19/408

IPC分类号：

代理机构：

江苏昌禾律师事务所 32837

代理人：

潘天志

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省汕头市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 19/408申请日:20240614
2024-10-18	公开	公开
2025-12-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G05B 19/408申请公布日:20241018

共 50 条

[1]

基于深度学习和多目标智能算法的药物处方优化系统 [P].

王旭春 ;

仇丽霞 ;

乔宇超 ;

崔宇 ;

任浩 ;

李一汀 .

中国专利 :CN119170191A ,2024-12-20

[2]

数控机床精度分配多目标优化方法 [P].

范晋伟 ;

王培桐 ;

张红亮 ;

马宁 ;

印健 .

中国专利 :CN109522643A ,2019-03-26

[3]

基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法 [P].

吕天罡 ;

贺伟 ;

韩涛 ;

张豫 ;

王枭 ;

崔玉刚 ;

阮宇 .

中国专利 :CN118037331A ,2024-05-14

[4]

基于多目标优化的深度学习测试输入选择方法 [P].

陈俊洁 ;

沐燕舟 ;

王赞 ;

王建敏 ;

贾娇 .

中国专利 :CN114721934A ,2022-07-08

[5]

一种基于深度学习的数控加工路径优化方法 [P].

马鑫 ;

余均 ;

高广慧 ;

林梅 ;

李慧 .

中国专利 :CN118938807B ,2025-04-08

[6]

一种基于深度学习的数控加工路径优化方法 [P].

马鑫 ;

余均 ;

高广慧 ;

林梅 ;

李慧 .

中国专利 :CN118938807A ,2024-11-12

[7]

一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习方法及系统 [P].

高忠科 ;

李彦里 ;

杨宇轩 ;

王新民 .

中国专利 :CN108319928B ,2018-07-24

[8]

基于多目标优化和群卷积网络融合的认知负荷解析方法 [P].

唐立新 ;

许美玲 ;

王依雯 .

中国专利 :CN117371494A ,2024-01-09

[9]

基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统 [P].

姜锋 ;

许栩达 ;

吴飞飞 ;

蒋春丽 .

中国专利 :CN117556677B ,2024-03-26

[10]

基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统 [P].

姜锋 ;

许栩达 ;

吴飞飞 ;

蒋春丽 .

中国专利 :CN117556677A ,2024-02-13

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