一种基于深度学习及图像特征的脑电数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111212519.2

申请日：

2021-10-19

公开(公告)号：

CN113988122B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

曾虹夏念章刘洋吴琪金燕萍张振炎

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习及图像特征的脑电数据分类方法 [P].

曾虹 ;

夏念章 ;

刘洋 ;

吴琪 ;

金燕萍 ;

张振炎 .

中国专利 :CN113988122A ,2022-01-28

[2]

一种基于纵向三维图像深度学习特征的分类方法 [P].

潘海为 ;

高琳琳 ;

边晓菲 ;

韩坤 ;

尹淇 ;

杨彬 ;

于杰瑶 ;

王亚楠 .

中国专利 :CN109145944B ,2019-01-04

[3]

基于运动想象脑电数据的深度学习方法 [P].

蒋昌俊 ;

闫春钢 ;

陈闳中 ;

何良华 ;

安秀 .

中国专利 :CN104166548B ,2014-11-26

[4]

基于脑电特征融合深度学习模型的癫痫分类方法及系统 [P].

黄辰 ;

王时绘 ;

张龑 ;

张丽 ;

张慧君 ;

宋建华 ;

吴伟 .

中国专利 :CN116898454B ,2024-09-17

[5]

基于脑电和深度学习的脑负荷检测方法 [P].

李甫 ;

李宽广 ;

徐宇航 ;

张鹏博 ;

王慎弘 ;

牛毅 ;

李阳 ;

石光明 .

中国专利 :CN113057652A ,2021-07-02

[6]

一种基于脑成像大数据深度学习的性别分类器 [P].

严超赣 ;

鲁彬 .

中国专利 :CN111932523B ,2020-11-13

[7]

一种基于脑电数据的味觉分类方法 [P].

徐晚秀 ;

朱贇琦 ;

王金涛 ;

周楷埕 ;

董治麟 ;

刘思雨 ;

孙建锋 ;

陈晓昊 ;

曹红兵 .

中国专利 :CN120105212A ,2025-06-06

[8]

一种基于脑电数据的味觉分类方法 [P].

徐晚秀 ;

朱贇琦 ;

王金涛 ;

周楷埕 ;

董治麟 ;

刘思雨 ;

孙建锋 ;

陈晓昊 ;

曹红兵 .

中国专利 :CN120105212B ,2025-08-05

[9]

一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法 [P].

郭双双 ;

易长安 ;

王旭伟 ;

王旭辉 ;

李洋 ;

张玉龙 .

中国专利 :CN113052234A ,2021-06-29

[10]

一种基于特征筛选的深度学习分类方法 [P].

杜少毅 ;

王娟 ;

龙红 ;

韩泓丞 ;

杨静 ;

崔文婷 .

中国专利 :CN112434732A ,2021-03-02

← 1 2 3 4 5 →