基于时间序列聚类和LSTM的云服务器老化预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011380406.9

申请日：

2020-11-30

公开(公告)号：

CN112433927B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

孟海宁冯锴朱磊童新宇李维黑新宏

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F11/34

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/23213 G06N3/0442 G06F123/02

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

刘娜

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时间序列聚类和LSTM的云服务器老化预测方法 [P].

孟海宁 ;

冯锴 ;

朱磊 ;

童新宇 ;

李维 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN112433927A ,2021-03-02

[2]

基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法 [P].

孟海宁 ;

冯锴 ;

石月开 ;

童新宇 ;

朱磊 ;

张贝贝 .

中国专利 :CN113298128A ,2021-08-24

[3]

基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法 [P].

孟海宁 ;

冯锴 ;

石月开 ;

童新宇 ;

朱磊 ;

张贝贝 .

中国专利 :CN113298128B ,2024-04-02

[4]

一种基于时间序列聚类的云计算能耗预测方法 [P].

张佳玲 ;

刘峥 ;

李云 .

中国专利 :CN112418482B ,2021-02-26

[5]

基于时间序列分割的云服务器性能衰退预测方法 [P].

孟海宁 ;

杨哲 ;

童新宇 ;

朱磊 ;

张嘉薇 ;

冯锴 .

中国专利 :CN114528129A ,2022-05-24

[6]

基于局部聚类的时间序列预测方法和系统 [P].

童咏昕 ;

牛易明 ;

张露露 ;

徐毅 ;

许可 .

中国专利 :CN120654869A ,2025-09-16

[7]

一种基于时间卷积和LSTM的时间序列预测方法 [P].

李玉华 ;

李瑞轩 ;

辜希武 ;

占旭宽 ;

彭城易 ;

梁天安 ;

龚晶 ;

许武奎 .

中国专利 :CN108764460A ,2018-11-06

[8]

基于LSTM-ACO模型预测云服务器资源性能的方法 [P].

孟海宁 ;

李维 ;

石月开 ;

童新宇 ;

冯锴 ;

朱磊 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN112631890B ,2025-01-10

[9]

基于LSTM-ACO模型预测云服务器资源性能的方法 [P].

孟海宁 ;

李维 ;

石月开 ;

童新宇 ;

冯锴 ;

朱磊 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN112631890A ,2021-04-09

[10]

基于自注意力机制DLSTM的云服务器老化预测方法 [P].

孟海宁 ;

张嘉薇 ;

杨哲 ;

朱磊 ;

童新宇 ;

李维 ;

郑毅 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114510872A ,2022-05-17

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