一种基于机器学习的脑部疾病分类系统

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专利类型
发明
申请号
CN202411573561.0
申请日
2024-11-06
公开(公告)号
CN119068271A
公开(公告)日
2024-12-03
发明(设计)人
梁晓 周福庆 朱艳艳 曾庆文 王瑶 何婷 吴麟 黄木华
申请人
南昌大学第一附属医院
申请人地址
330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/40 G06V10/74 G06V10/766 G06N20/00
代理机构
南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135
代理人
褚晓佳
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
江西省 南昌市
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共 50 条
[1]
基于机器学习的颅内多模态信息融合的脑部疾病判断系统 [P]. 
薛宁 ;
刘春秀 ;
赵明 ;
周军 ;
姚镭 ;
刘铁柱 ;
姚盼 ;
尹思远 ;
尤昌华 .
中国专利 :CN113180605B ,2021-07-30
[2]
一种基于机器学习的心律分类系统 [P]. 
兰峰 .
中国专利 :CN111297349A ,2020-06-19
[3]
一种基于机器学习的垃圾分类系统 [P]. 
杨戬 ;
王东 .
中国专利 :CN111196454A ,2020-05-26
[4]
一种基于机器学习的垃圾分类系统 [P]. 
杨戬 ;
王东 .
中国专利 :CN212333579U ,2021-01-12
[5]
基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备 [P]. 
王政霞 ;
刘清华 ;
王志远 .
中国专利 :CN116883758B ,2025-10-24
[6]
一种基于机器学习的数据目录分类系统 [P]. 
王瀚 ;
杨泽明 ;
杨光 ;
陆柏亨 ;
李玮 ;
鲍立飞 .
中国专利 :CN115510941A ,2022-12-23
[7]
一种基于机器学习的甲状腺疾病分类预测方法 [P]. 
李治鹏 ;
邢靖玉 ;
汤臣薇 ;
李佩娟 ;
周文强 ;
汪颖 ;
黄佳靓 .
中国专利 :CN117747112A ,2024-03-22
[8]
一种基于机器学习的神经系统疾病预测及分类方法 [P]. 
宁万山 ;
王志成 ;
黄林丹 .
中国专利 :CN118824508A ,2024-10-22
[9]
一种可解释的机器学习疾病辅助分类方法 [P]. 
王烁 ;
贺超翔 ;
孙士锋 ;
谷大武 .
中国专利 :CN120495780A ,2025-08-15
[10]
一种基于机器学习的古籍分类方法及系统 [P]. 
刘涛 ;
黄新平 ;
王粟 ;
金烨 .
中国专利 :CN119917660A ,2025-05-02