基于联合学习的电力负荷预测模型建立方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111265689.7

申请日：

2021-10-28

公开(公告)号：

CN114004398B

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

刘国柄刘嘉吕宏强

申请人：

新奥新智科技有限公司

申请人地址：

065001 河北省廊坊市中国(河北)自由贸易试验区大兴机场片区廊坊临空经济区航谊道自贸区科创基地2101

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/067 G06Q50/06 G06F18/22 G06F18/214 G06N20/00 H02J3/00

代理机构：

北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687

代理人：

杨波

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省鄂州市

引用

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共 50 条

[1]

基于联合学习的电力负荷预测模型建立方法和装置 [P].

刘国柄 ;

刘嘉 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN114004398A ,2022-02-01

[2]

基于联合学习框架的疾病预测模型建立方法和装置 [P].

赵蕾 ;

王玥 ;

宋英豪 ;

黄信 .

中国专利 :CN112768056A ,2021-05-07

[3]

电力用户负荷预测模型建立方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘泽健 ;

吴天文 ;

周卓伟 ;

郑群儒 .

中国专利 :CN112215398A ,2021-01-12

[4]

基于区域特性与气象的电力负荷预测模型建立方法与系统 [P].

杨超然 ;

林行 ;

金石 ;

熊浩 ;

王武林 ;

叶磊 ;

柯敏 ;

杨雪 .

中国专利 :CN119442049A ,2025-02-14

[5]

基于VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法 [P].

李继庚 ;

洪蒙纳 ;

满奕 ;

胡雨沙 .

中国专利 :CN109657882A ,2019-04-19

[6]

基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法 [P].

洪蒙纳 ;

李继庚 ;

满奕 ;

胡雨沙 .

中国专利 :CN109919421A ,2019-06-21

[7]

基于纵向联合学习的设备预测维护模型建立方法和设备 [P].

何博睿 .

中国专利 :CN114841387A ,2022-08-02

[8]

电力负荷预测方法、电力负荷预测模型训练方法和装置 [P].

夏伟 ;

成勇 ;

范晓云 ;

钟博宇 ;

吴文彬 .

中国专利 :CN116995673B ,2024-02-20

[9]

一种中长期电力负荷预测模型建立方法 [P].

姚建刚 ;

吴鸿亮 ;

付强 ;

金小明 ;

杨柳 ;

董楠 ;

周保荣 ;

康童 .

中国专利 :CN104200277A ,2014-12-10

[10]

基于EMD-VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法 [P].

满奕 ;

李继庚 ;

洪蒙纳 ;

胡雨沙 .

中国专利 :CN109711755A ,2019-05-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	授权	授权
2024-11-29	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):G06Q 10/04登记生效日:20241112变更事项:申请人变更前权利人:新智我来网络科技有限公司变更后权利人:新奥新智科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:100102 北京市朝阳区望京东路1号变更后权利人:065001 河北省廊坊市中国(河北)自由贸易试验区大兴机场片区廊坊临空经济区航谊道自贸区科创基地2101