一种基于图像增强的甲状腺结节形态特征提取方法与装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411109665.6
申请日
2024-08-13
公开(公告)号
CN118864438A
公开(公告)日
2024-10-29
发明(设计)人
王俊 丛巧花 徐海 包岩
申请人
南京信息职业技术学院
申请人地址
210023 江苏省南京市仙林大学城文澜路99号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82
代理机构
北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504
代理人
杜亭亭
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
甲状腺结节超声图像特征提取方法及系统 [P]. 
王航 .
中国专利 :CN120894565A ,2025-11-04
[2]
一种特征提取的甲状腺结节超声图像分类方法及系统 [P]. 
鹿婷 ;
曾令娟 ;
鲍杨秋 ;
李青青 .
中国专利 :CN120219819A ,2025-06-27
[3]
基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P]. 
魏玺 ;
张晟 ;
李雪威 ;
高明 ;
朱佳琳 ;
王晓庆 ;
白子玉 ;
张昊知 ;
常璐晨 ;
高宏岩 .
中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03
[4]
一种级联特征提取的甲状腺结节超声图像分类方法及系统 [P]. 
邢冲 ;
张帆 ;
叶娜 ;
乔博睿 ;
黄俊杰 ;
周业晟 .
中国专利 :CN118521824A ,2024-08-20
[5]
一种基于胶囊网络的甲状腺结节超声图像分类方法 [P]. 
赵满坤 ;
张瑞璇 ;
魏玺 ;
刘志强 ;
于健 ;
徐天一 ;
高明 ;
张晟 ;
王臣汉 ;
喻梅 ;
于瑞国 ;
刘凯 .
中国专利 :CN110059730A ,2019-07-26
[6]
一种基于多尺度特征融合的甲状腺结节分类方法 [P]. 
于瑞国 ;
刘树培 ;
刘志强 ;
高洁 ;
于健 ;
李雪威 ;
喻梅 .
中国专利 :CN111160413A ,2020-05-15
[7]
一种基于时空特征和频率增强的甲状腺超声影像结节分割方法 [P]. 
王文杰 ;
王艳 ;
张佳宁 .
中国专利 :CN120689618A ,2025-09-23
[8]
一种基于甲状腺超声图像的结节分级系统及方法 [P]. 
杜强 ;
王晓勇 ;
王伟 ;
刘贻豪 ;
佟文娟 ;
郭雨晨 ;
聂方兴 ;
唐超 .
中国专利 :CN112927808A ,2021-06-08
[9]
一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法 [P]. 
高洁 ;
高明 ;
牛文倩 ;
徐天一 ;
赵满坤 ;
魏玺 ;
张晟 ;
王臣汉 ;
刘志强 ;
于瑞国 ;
喻梅 ;
尉智辉 .
中国专利 :CN110060235A ,2019-07-26
[10]
一种基于形态学的图像纹理特征提取方法 [P]. 
贺梦帆 ;
韩斌 .
中国专利 :CN120182343A ,2025-06-20