基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411056341.0

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN118941777A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

张远鹏程煜婷盛美红张馨匀邱成羽周琳家

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/40 G06V10/771 G06V10/54 G06V10/764

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陈月菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240802
2024-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于影像组学构建乳腺癌患者淋巴结转移预测模型的方法 [P].

姚和瑞 ;

余运芳 ;

何子凡 ;

谭钰洁 ;

任炜 ;

毛璐会 .

中国专利 :CN113555115A ,2021-10-26

[2]

基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置 [P].

张翔 ;

沈君 ;

李智 ;

李勤 ;

杨妹仪 ;

李恒 ;

杨泽宏 ;

胡辉军 ;

姚沁玥 ;

霍健淳 ;

陈睿 .

中国专利 :CN120525878B ,2025-10-10

[3]

基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置 [P].

张翔 ;

沈君 ;

李智 ;

李勤 ;

杨妹仪 ;

李恒 ;

杨泽宏 ;

胡辉军 ;

姚沁玥 ;

霍健淳 ;

陈睿 .

中国专利 :CN120525878A ,2025-08-22

[4]

一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法 [P].

蔡念 ;

张广源 ;

龚炽豪 ;

刘璇 ;

黎剑 ;

谢依颖 ;

陈晓敏 .

中国专利 :CN115861280B ,2025-08-05

[5]

一种基于多实例学习的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法 [P].

陈金令 ;

熊伟 ;

唐卓葳 ;

季语祝 ;

柯琦 ;

高子清 ;

朱创创 ;

张恩珲 ;

邵凤平 ;

尹泽宇 ;

古璐瑶 ;

欧阳腾 .

中国专利 :CN120411044A ,2025-08-01

[6]

一种乳腺癌腋窝淋巴结转移预测半监督模型的构建方法 [P].

易文君 ;

瞿莉梦 ;

梅习龙 .

中国专利 :CN119517426A ,2025-02-25

[7]

一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型及其构建方法 [P].

姚和瑞 ;

宋尔卫 ;

余运芳 ;

谭钰洁 ;

陈勇健 ;

何子凡 .

中国专利 :CN112216395A ,2021-01-12

[8]

基于MRI影像的腋窝淋巴结转移预测系统 [P].

赵越 ;

王念 ;

崔笑宇 ;

郑靖 ;

巩立鑫 .

中国专利 :CN109009110A ,2018-12-18

[9]

一种乳腺癌腋窝淋巴结转移病灶检测方法 [P].

马红枫 ;

韩轶男 ;

康雁 ;

郑全录 .

中国专利 :CN101085364A ,2007-12-12

[10]

基于LASSO回归的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的判别方法 [P].

曾磊 ;

闫镔 ;

陈健 ;

高飞 ;

海金金 ;

徐一夫 ;

乔凯 ;

谭红娜 ;

武明辉 ;

梁宁宁 .

中国专利 :CN108921821A ,2018-11-30

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