聚类方法、聚类模型训练方法及相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411060484.9

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN118964996A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

张泽覃冯超冉蛟

申请人：

北京字跳网络技术有限公司

申请人地址：

100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F18/241 G06F18/22

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

郭曼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240802
2025-07-29	授权	授权
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

聚类方法、聚类模型训练方法及相关装置 [P].

张泽覃 ;

冯超 ;

冉蛟 .

中国专利 :CN118964996B ,2025-07-29

[2]

聚类模型的训练方法、聚类方法、装置、设备及存储介质 [P].

王亮 ;

姚建华 .

中国专利 :CN114462540A ,2022-05-10

[3]

聚类模型的训练方法、聚类方法、装置、设备及存储介质 [P].

王亮 ;

姚建华 .

中国专利 :CN114462540B ,2024-11-19

[4]

一种聚类模型的训练方法、图像聚类方法、装置及设备 [P].

戴玮 .

中国专利 :CN119152239A ,2024-12-17

[5]

联合训练用户聚类模型的、用户聚类方法及装置 [P].

许小龙 ;

张长浩 ;

王维强 .

中国专利 :CN115114980A ,2022-09-27

[6]

机械臂控制方法、装置及聚类模型训练方法 [P].

段星光 ;

田焕玉 ;

崔腾飞 ;

李健武 ;

潘月 .

中国专利 :CN112428263B ,2021-03-02

[7]

聚类模型的训练方法及设备、存储介质 [P].

程杰仁 ;

马翠花 .

中国专利 :CN121030382A ,2025-11-28

[8]

聚类模型的训练方法及装置、设备、存储介质 [P].

唐湘滟 ;

李继梅 .

中国专利 :CN118194070A ,2024-06-14

[9]

对象聚类模型的获取方法、对象聚类方法及装置 [P].

卞天 ;

徐挺洋 ;

荣钰 ;

赵沛霖 .

中国专利 :CN114358111B ,2025-06-06

[10]

对象聚类模型的获取方法、对象聚类方法及装置 [P].

卞天 ;

徐挺洋 ;

荣钰 ;

赵沛霖 .

中国专利 :CN114358111A ,2022-04-15

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