基于LMMD-自监督学习的滚动轴承跨域故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411227524.4

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN119046780A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

张磊钟孝蛟刘川开乐徐宁张世磊杜军孙达康王照阳丁雪邓艾东严雨

申请人：

南京南自华盾数字技术有限公司

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁开发区水阁路39号

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

郝雅洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2413申请日:20240903
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习的滚动轴承跨域故障诊断方法 [P].

蒋全胜 ;

林筱山 ;

沈晔湖 ;

吴石磊 ;

姚琴 ;

朱其新 ;

谢鸥 ;

王报祥 .

中国专利 :CN116975718B ,2025-07-25

[2]

一种基于半监督学习框架的滚动轴承故障诊断方法 [P].

任澳杰 ;

徐方程 ;

秦攀 ;

陈庭瑶 .

中国专利 :CN116164966B ,2025-10-28

[3]

基于自监督域自适应的跨域故障诊断方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

郑祥盘 ;

陈健 .

中国专利 :CN115358266A ,2022-11-18

[4]

基于密度域敏感空间学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

苏树智 ;

侯雅魁 ;

朱彦敏 ;

张志鹏 ;

王孟明 ;

陈见 .

中国专利 :CN116735204B ,2025-03-04

[5]

基于微调原型网络的滚动轴承少样本跨域故障诊断方法 [P].

钟建华 ;

辜楷榕 ;

钟舜聪 ;

钟剑锋 ;

江海锋 .

中国专利 :CN118551164A ,2024-08-27

[6]

一种面向有限数据的半监督滚动轴承跨域故障诊断方法 [P].

毕远国 ;

王艺蒙 ;

付饶 ;

郭威 ;

刘炯驿 .

中国专利 :CN119901491A ,2025-04-29

[7]

一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法 [P].

芦楠楠 ;

闫彤 ;

马占国 ;

肖晗晗 ;

王振领 .

中国专利 :CN113792758A ,2021-12-14

[8]

基于半监督学习的滚动轴承多任务小样本故障诊断方法 [P].

余建波 ;

蒋子越 .

中国专利 :CN117743929A ,2024-03-22

[9]

基于原型对比学习的跨域轴承故障诊断方法 [P].

王慧杰 ;

张琛 ;

鱼滨 ;

毛文杰 .

中国专利 :CN119760458A ,2025-04-04

[10]

一种基于域适应的跨域滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宋浏阳 ;

张明哲 ;

王华庆 ;

陆星驰 ;

林泽生 .

中国专利 :CN120236132A ,2025-07-01

← 1 2 3 4 5 →